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近ごろ、急速に進化を遂げている文章や絵などを作り出す人工知能は、様々な場所で役立てられています。文章を考えたり、言葉を別の言葉に置き換えたり、質問に答えたりと、その活躍の場は広がるばかりです。しかし、この革新的な技術には「幻覚」と呼ばれる問題点があります。まるで人が現実にはないものを見てしまうように、人工知能が事実とは異なる内容を作り出してしまう現象です。これは「ハルシネーション」とも呼ばれています。 この人工知能の幻覚は、まるで空想の産物のように思えるかもしれません。例えば、実在しない歴史上の人物について詳細な経歴を語ったり、存在しない書籍の一節を引用したりするといった具合です。一見すると、まるで博識な学者のようですが、その内容は全くの嘘であり、現実には存在しない情報です。このような誤った情報の生成は、人工知能を利用する上で大きな問題となります。 なぜ人工知能は、このような幻覚を見てしまうのでしょうか？その原因の一つとして、学習データの偏りが考えられます。人工知能は、大量のデータから学習することで様々な能力を獲得しますが、もし学習データに偏りがあれば、その偏りを反映した結果を出力してしまいます。例えば、特定の政治的な思想に偏ったデータで学習した場合、人工知能は偏った意見を生成する可能性があります。また、学習データに含まれていない情報を求められた場合、人工知能は既存の知識を組み合わせて、もっともらしい嘘を作り上げてしまうことがあります。 この幻覚問題は、人工知能の信頼性を大きく損なう要因となっています。もし人工知能が生成した情報が真実かどうかを常に確認する必要があるならば、その利便性は大きく低下するでしょう。そのため、幻覚問題の解決は、人工知能がより広く社会に受け入れられるために不可欠な課題と言えるでしょう。本稿では、この人工知能の幻覚について詳しく説明し、現状や問題点、そして今後の見通しについて考えていきます。