深層学習 人工知能が囲碁界に革命を起こす
囲碁とは、白黒の石を交互に並べ、盤上の陣地を取り合うゲームです。その複雑さゆえ、長い間、囲碁で人間に勝てる計算機を作ることは難しいと考えられてきました。囲碁の局面は、宇宙にある原子よりも多いと言われており、従来の計算方法では、すべての可能性を計算し尽くすことは不可能だったのです。
しかし、２０１５年、転機が訪れました。グーグル・ディープマインド社が開発したアルファ碁という囲碁プログラムの登場です。アルファ碁は、深層学習（ディープラーニング）という画期的な技術を用いていました。深層学習とは、人間の脳の仕組みを模倣した学習方法で、コンピュータが自ら大量のデータから特徴やパターンを学習することができます。アルファ碁は、膨大な量の棋譜データを学習することで、まるで人間のように、盤面全体の状況を判断し、次の一手を予測する能力を身につけたのです。
その強さは、プロ棋士を相手に勝利を収めるほどでした。当時、世界トップクラスの棋士であったイ・セドル氏との五番勝負で、アルファ碁は四勝一敗という圧倒的な成績を収め、世界中に衝撃を与えました。囲碁という複雑なゲームにおいて、計算機が人間を凌駕したこの出来事は、人工知能研究における大きな進歩として、歴史に刻まれました。アルファ碁の成功は、深層学習の可能性を示すとともに、人工知能が様々な分野で活用される未来への道を切り開いたと言えるでしょう。