EMA

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アルゴリズム

移動平均の基礎と応用

移動平均とは、ある一定の期間の値の平均を次々と算出していくことで、変動の激しいデータの傾向を掴みやすくする手法です。日々の気温や株価、為替の変動など、時間とともに変化するデータによく使われます。 例えば、過去5日間の株価の平均を毎日計算するとします。1日目から5日目までの株価の平均を計算し、次に2日目から6日目までの株価の平均を計算します。これを毎日繰り返すことで、日々の小さな値動きに惑わされず、株価の大きな流れや方向性を知ることができます。これが移動平均の基本的な考え方です。 移動平均には、いくつか種類があります。単純移動平均は、期間内の値を全て同じ重みで平均する、最も基本的な方法です。一方で、加重移動平均は、期間内の新しい値により大きな重みを与え、古い値の影響を少なくする方法です。最近の値動きを重視したい場合に有効です。さらに、指数移動平均は、直近の値により大きな重みを付け、過去に遡るほど重みを指数関数的に減らしていく方法です。急激な変化にも素早く反応することができます。 どの移動平均を使うかは、分析の目的によって異なります。短期的な変動を捉えたい場合は短い期間の移動平均を、長期的な傾向を掴みたい場合は長い期間の移動平均を用います。移動平均の長所は、計算が簡単で理解しやすい点です。しかし、過去のデータに基づいて計算されるため、将来の値動きを確実に予測できるわけではありません。移動平均は、単独で使うだけでなく、他の分析手法と組み合わせて使うことで、より効果を発揮します。例えば、移動平均を組み合わせることで、売買の時期を判断する材料としたり、将来の値動きを予測する助けにしたりすることができます。