ChatGPT

生成AIを牽引するOpenAI

人工知能の研究開発を行う組織、「オープンエーアイ」は、営利を目的とする「オープンエーアイエルピー」と、公益を目的とする「オープンエーアイインク」という、二つの組織が組み合わさってできています。この複雑な構成は、人工知能技術を進歩させ、広く世の中に役立てたいという大きな目標と、研究開発を続けるためのお金を集め、組織を安定して運営していくという現実的な課題を、両立させるための工夫です。「オープンエーアイインク」は、営利を目的としない公益法人として、人工知能技術が安全に開発され、正しく使われるように努め、その成果を広く社会に還元することを目指しています。一方、「オープンエーアイエルピー」は、営利を目的とする法人として、人工知能技術を商品化し、資金を集め、更なる研究開発を推し進める役割を担っています。この二つの組織が互いに協力し合うことで、「オープンエーアイ」は人工知能技術の開発と普及をバランス良く進めているのです。「オープンエーアイ」が設立された当初の理念は、人間と同じくらいの知能を持つ人工知能を開発し、その利益を全ての人類が等しく享受できるようにすることでした。この理念は、人工知能技術が持つ大きな可能性を最大限に引き出し、人類全体の進歩に貢献したいという強い信念に基づいています。人工知能技術が急速に発展し、社会への影響がますます大きくなる中で、この設立当初の理念は、「オープンエーアイ」の活動を支える重要な柱であり続けています。人工知能の未来を形作る上で、この二つの組織のバランスのとれた協力体制が、重要な役割を果たしていくと考えられます。倫理的な配慮と、持続可能な開発体制を両立させることで、「オープンエーアイ」は、人工知能技術の健全な発展を目指していきます。

2024.11.26

WEBサービステキスト生成

生成AI利用規約：理解と同意の重要性

利用規約とは、あるサービスを使う人（利用者）と、そのサービスを提供する人（提供者）の間で交わされる大切な約束事です。この約束事は、文章にして明確に記されており、サービスを使う上での様々なルールや条件が書かれています。最近話題の人工知能を使ったサービスでも、利用規約は定められています。例えば、文章を作ってくれるサービスや絵を描いてくれるサービスなど、多くのサービスで利用規約が用意されています。これらの利用規約には、どんな範囲でサービスを使えるのか、使ってはいけないこと、作った作品は誰のものになるのか、何か問題が起きた時は誰が責任を持つのかなど、色々なことが細かく書かれています。サービスを使う人は、使い始める前に、利用規約をよく読んで内容を理解し、同意する必要があります。内容が難しくてわからない場合は、人に聞いたり、調べたりして、きちんと理解することが大切です。利用規約は、サービスを使う人と提供する人の権利と義務をはっきりさせる役割を持っています。もし、何かの問題が起きた時、この利用規約に基づいて解決していきます。例えば、誰かがサービスを不正に利用した場合、利用規約に違反したとして、サービスの利用を停止されることもあります。また、サービスを使うことで何らかの損害が生じた場合でも、利用規約に責任の範囲が書かれているので、トラブルの解決をスムーズに進めることができます。そのため、利用規約は面倒だからと軽視せず、しっかりと目を通すことがとても大切です。利用規約をよく理解することで、サービスを安全に、そして正しく利用することができます。また、思わぬトラブルに巻き込まれることを防ぐことにも繋がります。

2024.11.26

その他

プロンプトエンジニアリングとは何か？

近年の技術の進歩によって、人工知能は驚くほどの発展を遂げてきました。特に、文章や絵などを作り出す人工知能は、私たちの暮らしや仕事に大きな変化をもたらしています。こうした人工知能は、与えられた指示に従って結果を出力します。この指示のことを「きっかけの言葉」と呼ぶことにします。きっかけの言葉をより良いものにすることで、より望ましい結果を得る技術を「きっかけ言葉工学」と呼びます。きっかけ言葉工学は、人工知能が持つ潜在能力を最大限に引き出すために欠かせない技術と言えるでしょう。適切な指示を与えることで、人工知能は期待通りの結果を生み出し、私たちの創造力や生産性を高めてくれます。例えば、絵を描く人工知能に「猫の絵を描いて」と指示するだけでは、ありきたりな猫の絵しか出てこないかもしれません。しかし、「毛並みがふさふさで、青い目をした三毛猫が、窓辺で日向ぼっこをしている様子を描いて。背景には赤い屋根の家が見えるように」とより具体的な指示を与えることで、より具体的で生き生きとした絵を描くことができます。まるで魔法の呪文のように、きっかけの言葉は人工知能を操るための鍵なのです。きっかけ言葉工学は、単に言葉を入力するだけでなく、言葉の選び方や組み合わせ、指示の順番などを工夫することで、人工知能の出力結果を調整する技術です。人工知能の種類や目的によって、効果的な指示の与え方は異なります。そのため、どのような指示が効果的かを常に研究し続けることが重要です。きっかけ言葉工学を学ぶことで、人工知能をより効果的に活用し、私たちの生活をより豊かにすることができるでしょう。

2024.11.26

テキスト生成

外部ツールで進化するLLM

近年の技術の進歩によって、巨大な言葉のモデルは目覚ましい発展を遂げました。このモデルは、膨大な量の文章データを学習することで、まるで人間が書いたかのような自然な文章を作り出すことができます。しかし、これらのモデル単体では、情報の正しさや最新の情報への対応といった面で限界があることも明らかになっています。例えば、学習データに含まれていない最新の情報については、正確な回答を返すことができません。また、計算や推論が必要なタスクも苦手としています。そこで、言葉のモデルの能力をさらに高める方法として、外部の道具を使う手法が注目を集めています。これは、拡張言葉モデルと呼ばれ、様々な道具と連携することで、より高度な作業をこなせるようになります。従来の言葉モデルは、学習したデータに基づいて文章を作るだけでしたが、拡張言葉モデルは、外部の道具を使うことで、より現実世界に合った、正しく最新の情報を反映した文章を作ることができるのです。例えば、計算が必要な質問に対しては、電卓の機能を持つ道具と連携することで正確な答えを返すことができます。また、最新のニュース記事を検索する道具と連携することで、学習データに含まれていない最新の情報についても、正しい内容を盛り込んだ文章を作成することが可能になります。さらに、翻訳ツールと連携すれば、多言語に対応した文章生成も可能になります。このように、拡張言葉モデルは、言葉のモデルが単なる文章作成道具から、より高度な情報処理道具へと進化していくための重要な一歩と言えるでしょう。今後、様々な道具との連携が進み、さらに高度な作業をこなせるようになることで、私たちの生活をより豊かにしてくれることが期待されます。

2024.11.26

テキスト生成言語モデル

コード生成で作る賢い助っ人

自ら動くプログラム、いわゆるエージェントは、まるで人間の秘書のように指示された仕事を正確にこなし、自ら考え行動することができます。これは、あらかじめ決められた手順に従うだけの従来のプログラムとは大きく異なり、まるで知性を持っているかのように振る舞います。例えば、顧客からの問い合わせに自動で返答するお喋り案内係を想像してみてください。これはエージェントの一種で、顧客の様々な質問に対して適切な答えを返します。複雑な質問や予想外の質問に対しても、過去のやり取りから学習し、より的確な回答を生成することができます。まるで人間のように、経験を積むことで成長していくのです。また、膨大な量の情報を分析し、複雑な計算を瞬時に行うことも得意です。人間では何日もかかるような作業を、エージェントはあっという間にこなすことができます。これは、様々な分野での効率化に大きく貢献しています。例えば、商業分野では、顧客の購買履歴を分析し、おすすめの商品を提示するといった活用がされています。医療分野では、患者の症状から病気を診断する補助をするなど、様々な場面で活躍しています。さらに、エージェントは状況に応じて最適な判断を下すこともできます。例えば、自動運転車では、周囲の状況を認識し、安全な走行ルートを自ら判断して走行します。これは、人間のドライバーのように、道路状況や交通状況に合わせて運転操作を調整する能力を備えていることを意味します。このように、自ら考え行動するエージェントは、様々な分野で活躍しており、私たちの生活をより豊かに、より便利にしてくれる頼もしい存在と言えるでしょう。

2024.11.26

テキスト生成言語モデル

大規模言語モデルを使ったサービスの広がり

私たちの暮らしの中で、気づかないうちに言葉の力を操る技術が使われていることを知っていますか？それは「大規模言語モデル」と呼ばれるもので、まるで人間のように自然な言葉で会話したり、文章を書いたりすることができます。身近な例では、携帯電話の音声案内や、買い物の相談に乗ってくれる自動会話、インターネット上の情報をまとめてくれる要約作成など、様々な場面で活躍しています。例えば、携帯電話に向かって「今日の予定を教えて」と話しかけると、音声案内が今日の予定を読み上げてくれます。これは大規模言語モデルが私たちの言葉を理解し、それに合った情報を提供しているからです。まるで秘書のように、私たちの生活を支えてくれていると言えるでしょう。また、インターネットで買い物をするとき、商品の質問を自動会話で尋ねることがあります。「この服の色違いはありますか？」といった質問に対して、まるで店員のように的確な返答をしてくれます。これも大規模言語モデルの働きによるものです。さらに、長い文章を短くまとめてくれる要約作成にも、この技術が使われています。たくさんの情報の中から重要な点だけを抜き出して、分かりやすくまとめてくれるので、時間短縮にも役立ちます。このように、大規模言語モデルは私たちの生活をより便利で豊かにするために、様々な形で活躍しています。まるで魔法のような技術ですが、実は複雑な計算に基づいて言葉の意味や関係性を理解し、私たちに役立つ情報を提供しています。今後もますます進化していくこの技術は、私たちの生活をどのように変えていくのでしょうか。想像するだけでワクワクしますね。

2024.11.26

WEBサービステキスト生成ビジネスへの応用

メルカリ、対話型ＡＩで商品検索

株式会社「メルカリ」が２０２３年に発表した画期的な商品検索機能は、会話形式で商品を探すことを可能にしました。この機能は、同社の運営するフリーマーケットアプリ「メルカリ」と「メルカリShops」で利用できます。基盤となっているのは、対話型の高度な人工知能「ChatGPT」です。従来の検索方法は、キーワードを入力して合致する商品を表示するものでした。例えば「電車　おもちゃ」といった単語を入力して検索していました。しかし、この新しい検索機能では、まるで店員さんと会話をするように、欲しい商品の詳細を伝えることができます。「子供の誕生日プレゼントに、予算３０００円くらいで、５歳の男の子が喜びそうな電車のおもちゃを探しています」のように、具体的な要望を自然な言葉で入力するだけで、人工知能が膨大な商品データの中から最適な商品を選んで提案してくれます。この対話型の検索方法は、従来のキーワード検索よりも、はるかに直感的で使いやすいものとなっています。まるで実際に買い物しているかのような感覚で商品を探すことができるため、欲しい商品がなかなか見つからないといったもどかしさを感じることが少なくなります。特に、初めてフリーマーケットアプリを使う人や、検索に慣れていない人でも、簡単に希望の商品を見つけることができるでしょう。また、自分の希望を細かく伝えることができるため、より満足度の高い商品探しが期待できます。この革新的な検索機能は、インターネット上の買い物体験を大きく変える可能性を秘めています。

2024.11.26

WEBサービステキスト生成ビジネスへの応用

プロンプトエンジニアリングとは何か

近ごろ、人工知能の技術がものすごい速さで進歩し、私たちの暮らしを大きく変えつつあります。特に、人間と変わらない自然な言葉で会話ができる人工知能、いわゆる大規模言語モデルは、大変な注目を集めています。こうした人工知能は、膨大な量の文章データを学習することで、人間が書いたような文章を作ったり、質問に答えたりすることができるのです。例えば、ある出来事について詳しい情報を教えてほしい場合、ただ「教えて」と言うだけでは、人工知能はどんな情報を提供すれば良いのか分かりません。そこで、「○○についての情報を教えて」のように、何を知りたいのかを具体的に伝える必要があります。また、人工知能に小説を書いてもらいたい場合、「小説を書いて」とだけ指示するよりも、「主人公は○○で、舞台は○○な小説を書いて」のように、登場人物や舞台設定などを詳しく指定することで、より自分のイメージに近い小説を作ってもらうことができます。このように、人工知能が私たちの期待通りの結果を出してくれるかどうかは、人工知能への指示の仕方、つまり「何を」「どのように」伝えるかが非常に重要になってきます。この人工知能への指示のことを「指示文」と呼び、より良い結果を得るために、この指示文を工夫し、最適な形にする技術を「指示文作成技術」と言います。この指示文作成技術は、人工知能を効果的に活用するために欠かせない技術となっています。なぜなら、同じ人工知能を使っても、指示文次第で結果が大きく変わるからです。指示文作成技術を学ぶことで、人工知能の能力を最大限に引き出し、様々な場面で役立てることができるようになります。これから、この指示文作成技術について、さらに詳しく説明していきます。

2024.11.26

テキスト生成言語モデル

マルチモーダルAIの未来

複数の情報を組み合わせる技術は、複数の種類の情報を一つにまとめて扱う技術のことを指します。これは、人間が五感を通して得た情報を脳で統合し、理解する過程と似ています。例えば、私たちは目で見たもの、耳で聞いたもの、手で触れたものなど、様々な感覚情報を脳でまとめて解釈することで、周りの状況を理解しています。この人間の情報処理能力を機械で再現しようとするのが、複数の情報を組み合わせる技術です。従来の機械学習では、文字情報や画像認識など、一つの種類の情報処理に特化したものが主流でした。例えば、文章の内容を分析する機械は文章しか扱えず、画像を認識する機械は画像しか扱えませんでした。しかし、現実世界では様々な種類の情報が混在しています。複数の情報を組み合わせる技術は、これらの異なる種類の情報をまとめて処理することで、より高度な理解を可能にします。例えば、絵を見て何が描かれているかを説明するだけでなく、その絵から物語を作ることもできます。また、声の調子や表情から感情を読み取ることも可能です。さらに、商品の写真と説明文を組み合わせて、商品の魅力をより効果的に伝えることもできます。このように、複数の情報を組み合わせる技術は、機械に人間に近い認識能力を与えるとともに、様々な分野で革新的な応用を生み出す可能性を秘めています。この技術は今後ますます発展し、私たちの生活をより豊かにしていくと期待されています。

2024.11.26

テキスト生成機械学習

Llama2:革新的なオープンソース言語モデル

情報技術の巨人、メタ社は、２０２３年７月１８日に、大規模言語モデル「Llama２」を誰もが自由に使える形で公開しました。これは、人工知能技術の進歩における画期的な出来事であり、様々な分野での活用が期待されています。大規模言語モデルとは、膨大な量の文章データから学習し、人間のように自然な文章を生成したり、質問に答えたり、翻訳したりすることができる人工知能です。これまで、このような高性能な言語モデルは、ごく一部の大企業だけが利用できる状況にありました。しかし、Llama２の公開により、より多くの開発者や研究者が最先端技術に触れ、利用できるようになりました。 Llama２は、従来のモデルよりも高い性能を誇りながら、オープンソースとして公開された点が革新的です。誰でも自由に利用、改良、再配布することができるため、人工知能技術の発展を加速させる可能性を秘めています。例えば、新しいアプリケーションの開発や、既存サービスの向上、研究活動の推進など、様々な分野での活用が期待されます。また、これまで高性能な言語モデルを利用できなかった中小企業やスタートアップ企業も、Llama２を活用することで、競争力を高めることができるでしょう。メタ社は、Llama２の公開によって、人工知能技術の民主化を目指しています。誰もが最先端技術にアクセスし、利用できるようにすることで、イノベーションを促進し、社会全体の発展に貢献したいと考えています。また、オープンソース化によって、世界中の開発者からフィードバックや改良提案を受け、Llama２の性能をさらに向上させることも期待しています。Llama２の登場は、人工知能技術の発展における大きな転換点となり、今後の技術革新に大きな影響を与えることは間違いないでしょう。今後、Llama２がどのように活用され、どのような成果を生み出すのか、注目が集まります。

2024.11.26

言語モデル

言葉の粒を理解する：トークン化

人工知能技術は、近ごろ目覚しい進歩を遂げ、暮らしのさまざまな場面で役立てられています。特に、人間が普段使っている言葉を理解し、意味を解き明かす技術である自然言語処理は、人工知能の中でも特に注目されている技術の一つです。この自然言語処理を支える重要な技術の一つが「トークン化」です。トークン化とは、文章を単語や句といった意味を持つ最小の単位に分解する処理のことです。例えるなら、全体で一つの意味を持つ文章を、意味を持つ一つ一つの粒である単語に分解するようなものです。一見すると単純な作業のように思えますが、このトークン化こそが、人工知能が人間の言葉を理解する上で非常に重要な役割を果たしているのです。人間は言葉を話すとき、単語と単語の間に空白を入れて区切ります。しかし、コンピュータは空白だけでは単語の切れ目を正確に判断することができません。そこで、トークン化という処理を行うことで、コンピュータは単語一つ一つを正確に認識し、文章の意味を理解することが可能になります。例えば、「私は猫が好きです」という文章は、「私」「は」「猫」「が」「好き」「です」という六つのトークンに分割されます。トークン化にはいくつかの種類があり、どのような単位で分割するかは、目的や使用する言語によって異なります。例えば、英語では単語の切れ目が空白で明確に区切られていることが多い一方、日本語では単語の切れ目が曖昧な場合もあります。そのため、日本語のトークン化では、単語だけでなく、文節や形態素といった単位で分割することもあります。本稿では、これからトークン化のさまざまな方法や、それぞれの長所・短所、そして自然言語処理におけるトークン化の重要性について、より詳しく説明していきます。トークン化の仕組みを理解することで、人工知能がどのように人間の言葉を理解し、処理しているのかを知ることができるでしょう。

2024.11.26

言語モデル

AIと報道：世界AI原則を読み解く

近ごろ、人工知能（AI）の技術は、とりわけ文章を作るAIの分野で、めざましい発展を見せています。それと並んで、AIが社会全体に与える影響、中でも報道への影響について、心配の声が高まっています。記事の盗用や間違った情報の広がりといった危険性は、報道への信頼を揺るがす重大な問題です。こうした状況を背景に、世界の報道機関やメディア関係の団体が力を合わせ、AI技術の正しい使い方と倫理的な規範を示した指針をまとめました。これが「世界AI原則」です。この原則が作られたのには、AI技術の急速な進歩に対応する狙いがあります。AIはニュースの収集や情報の分析など、様々な場面で役立つ可能性を秘めています。しかし、同時に、AIの利用によって記事の質が落ちたり、記者の仕事が奪われたりするのではないかといった不安も広がっています。「世界AI原則」は、こうしたAI技術の恩恵とリスクのバランスをどう取るべきか、方向性を示すものです。もう一つの重要な点は、報道の信頼性を守ることです。AIが作った文章が、まるで人間が書いたかのように広まることで、読者は何が真実なのか分からなくなる恐れがあります。また、AIが特定の意見に偏った情報を作り出すことで、世論が操作される危険性も懸念されています。「世界AI原則」は、AIを利用する際に、情報の正確さや透明性を確保することを重視し、読者の信頼を損なわないようにするための基準を示しています。「世界AI原則」は、AI技術の発展と報道の健全な発展の両立を目指すための、大きな一歩と言えるでしょう。この原則を基に、報道機関やメディア関係者が協力し、AI時代における報道のあり方を考えていくことが重要です。

2024.11.25

ビジネスへの応用

対話型ＡＩ：ChatGPT入門

「対話型ＡＩ」とは、人と会話するように情報のやり取りができる人工知能のことです。まるで人間同士が話しているかのような自然な言葉で、質問への回答だけでなく、文章の作成や様々な作業をこなすことができます。２０２２年１１月に公開された「ChatGPT」は、この対話型ＡＩの代表例であり、世界中で大きな話題となりました。「ChatGPT」のような対話型ＡＩは、「大規模言語モデル（ＬＬＭ）」と呼ばれる技術を基礎としています。この技術は、インターネット上にある膨大な量の文章データを学習することで、人間のように言葉を理解し、文章を作り出す能力を身につけます。そのため、まるで人と話しているかのような自然な会話が可能です。従来の人工知能では、人間が特定の指示や命令を入力する必要がありました。しかし、対話型ＡＩは、人間の言葉で質問や依頼をするだけで、まるで秘書やアシスタントのように様々な仕事をこなしてくれます。例えば、文章の要約、翻訳、表計算ソフトの関数作成、プログラミング、小説や脚本、詩や歌詞の作成まで、多岐にわたる作業を支援することができます。「ChatGPT」の登場は、人工知能と人間の関わり方に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。従来、人工知能は専門家だけが扱う難しい技術というイメージがありました。しかし、対話型ＡＩは、特別な知識がなくても誰でも簡単に利用できます。そのため、多くの人々が人工知能を身近に感じ、日常生活や仕事で活用する機会が増えると考えられます。今後、様々な分野で対話型ＡＩが活用されることで、私たちの生活はより便利で豊かになることが期待されます。また、ビジネスの場面でも、新しいサービスや製品の開発、業務効率の向上など、様々な場面で革新的な変化が起きる可能性があります。まさに、人工知能と人間がより密接に関わり合う、新しい時代の幕開けと言えるでしょう。

2024.11.25

テキスト生成

ChatGPTプラス：進化した対話型AI

対話型人工知能は近年目覚ましい発展を遂げ、私たちの生活に様々な変化をもたらしています。中でも、オープンエーアイ社が提供するチャットジーピーティーは、革新的な技術で大きな注目を集めました。そして今、その有料版であるチャットジーピーティープラスが登場し、さらに進化した対話体験を提供しています。チャットジーピーティーは無料で利用できる画期的な技術として話題になりましたが、チャットジーピーティープラスは、その性能をさらに向上させています。無料版と比べて応答速度が速く、最新の情報を反映した回答を得られる点が大きな特徴です。また、利用者が集中する時間帯でもアクセスが制限されることなく、常に快適に利用できます。チャットジーピーティープラスは、まるで人と話しているかのような自然な会話を実現しています。複雑な質問に対しても、的確で分かりやすい回答を生成します。例えば、専門的な知識を必要とする質問や、複数の情報を組み合わせて分析する必要がある質問にも対応可能です。これは、高度な言語処理能力と膨大なデータに基づく学習によって実現されています。さらに、チャットジーピーティープラスは、様々な創作活動を支援する能力も備えています。物語の創作、詩や歌詞の作成、翻訳、プログラミングコードの生成など、多岐にわたる分野で活用できます。これは私たちの創造性を大きく刺激し、新たな表現の可能性を切り開く力となります。チャットジーピーティープラスは単なる情報提供ツールではありません。私たちのコミュニケーションをより豊かにし、情報収集をより効率的にし、そして創造性をさらに高める可能性を秘めています。まさに次世代の対話型人工知能と言えるでしょう。

2024.11.25

WEBサービス

対話型AI「ChatGPT」の可能性と課題

対話できる人工知能は、近年目覚ましい発展を遂げていますが、その中でも「ChatGPT」は革新的な技術として注目を集めています。この人工知能は、アメリカの「OpenAI」という会社によって開発され、二〇二二年十一月に一般公開されて以来、瞬く間に世界中で話題となりました。インターネットが登場して以来の大きな発明だと称賛する声も上がっています。従来の自動会話プログラムとは異なり、「ChatGPT」は高度な言葉の理解力と表現力を備えています。まるで人と話しているかのように自然で滑らかな言葉のやり取りができるため、様々な用途で活用できます。例えば、知りたい情報を的確に探し出すだけでなく、文章の作成や翻訳、更には複雑な computer の命令作成といった作業もこなすことができます。これは、私たちの日常生活や仕事の進め方に大きな変化をもたらす可能性を秘めていると言えるでしょう。「ChatGPT」の優れた能力の秘密は、膨大な量の言葉データを使って学習している点にあります。この学習を通して、言葉の意味や文脈、言葉同士の繋がりなどを理解し、人間のように言葉を操ることができるようになりました。また、「ChatGPT」は常に学習を続けているため、その能力は日々向上しています。「ChatGPT」の登場は、人工知能技術の進化における一つの大きな成果と言えるでしょう。今後、更なる技術革新によって、その驚異的な能力はますます発展し、社会の様々な場面で活躍していくと期待されています。例えば、教育の場では生徒一人ひとりに合わせた個別指導、医療の場では患者の症状に合わせた適切な診断支援、企業活動では顧客対応の自動化など、様々な分野での活用が期待されます。人工知能がより身近な存在となり、私たちの生活をより豊かにしてくれる未来が、すぐそこまで来ているのかもしれません。

2024.11.25

言語モデル

文章生成AI：GPT入門

近頃、文章を自動で作る技術が話題になっています。この技術の中心にあるのが、人間のように自然な文章を作る、革新的な言葉の模型です。この模型は、膨大な量の文章を学習することで、まるで人が書いたような文章を作り出すことができます。この言葉の模型は、文章を作るための訓練をあらかじめ受けていることから「文章生成のための事前学習済み変換器」と呼ばれています。この模型は、インターネット上にある様々な文章データを読み込み、言葉の使い方や文の構成などを学習します。大量のデータを学習することで、文脈を理解し、適切な言葉を選び、自然で滑らかな文章を生成することが可能になります。この技術は、様々な場面で活用されることが期待されています。例えば、お客さまからの問い合わせに自動で返答するシステムや、新聞記事の作成、物語や脚本の執筆支援など、活用の可能性は無限に広がっています。これまで人間が行っていた作業を自動化することで、時間や労力を大幅に削減できる可能性があります。この技術は、日々進化を続けています。最新の技術では、絵の内容を理解する機能も備え、より高度な作業にも対応できるようになっています。例えば、絵の内容を説明する文章を自動で生成したり、絵に合わせて物語を作ったりすることも可能です。この技術の進歩は、私たちの暮らしや仕事に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。文章作成の自動化によって、より多くの情報が迅速に共有され、人々のコミュニケーションがより豊かになることが期待されています。また、新しい仕事やサービスが生まれる可能性もあり、今後の発展に注目が集まっています。

2024.11.25

テキスト生成言語モデル

目標達成を自動化！革新的ＡＩツール、エージェントＧＰＴ

これまでの対話式の知能機械は、人が指示を出して初めて仕事をしていました。たとえば、文章を書いてもらうためには、どんな文章を書いてほしいのか、細かく指示を出す必要がありました。しかし、新しい知能機械であるエージェントＧＰＴは大きく違います。まるで有能な秘書のように、利用者は最終的な目的だけを伝えれば良いのです。例えば、「来月の社員旅行の計画を立てて」と指示を出すと、エージェントＧＰＴは旅行の行き先候補をいくつか提案し、それぞれの場所の見どころや宿泊施設、交通手段、費用などを調べて提示してくれます。さらに、参加者の好みや予算を考慮した上で最適な計画を立案し、予約まで行ってくれるかもしれません。利用者は、細かい指示を出す必要はありません。エージェントＧＰＴは、目的を達成するために必要な手順を自分で考え、実行してくれます。これは、まるで人間の頭脳のように、自ら考えて行動できる知能機械が誕生したことを意味します。このような知能機械は、私たちの暮らしや仕事のやり方を大きく変える可能性を秘めています。例えば、買い物や料理、掃除などの家事を代行してくれるだけでなく、仕事のスケジュール管理や資料作成など、様々な業務を効率化してくれるでしょう。今まで人が行っていた多くの作業を、知能機械が代わりに行ってくれるようになるのです。これは知能機械技術の大きな進歩です。まるでＳＦ映画で見ていたような未来が、すぐそこまで来ていると言えるでしょう。この技術がさらに発展していくことで、私たちの生活はより便利で豊かなものになっていくと期待されます。

2024.11.25

WEBサービステキスト生成ビジネスへの応用

ＡＩモデル：学習の仕組みと未来

人工知能（じんこうちのう）の模型（もけい）、いわゆる「ＡＩモデル」とは、人間（にんげん）の学習方法（がくしゅうほうほう）を模倣（もほう）した計算機（けいさんき）の仕組みです。たとえば、たくさんの絵本を読んでもらった子供は、次第に文字を理解し、物語を読み解けるようになります。これと同じように、ＡＩモデルは大量の資料（しりょう）を読み込むことで、そこに隠されている規則性（きそくせい）や法則（ほうそく）を自ら見つけ出せるように作られています。この学習手順（がくしゅうてじゅん）は、人間が経験を通して学ぶのとよく似ています。最初は試行錯誤（しこうさくご）を繰り返しながら、徐々に正しい答えを導き出すための微調整（びちょうせい）を行い、精度を高めていきます。例えば、画像認識を学習するＡＩモデルの場合、たくさんの写真とその写真に写っている物の名前をセットにして学習させます。そうすることで、新しい写真を見せても、写っている物を正しく認識できるようになります。ＡＩモデルは、写真の中の物体を認識するだけでなく、様々な分野で応用されています。例えば、文章を翻訳したり、音楽を作曲したり、病気の診断を支援したりと、私たちの生活を便利で豊かなものにするために、なくてはならない存在になりつつあります。まるで、様々な技能を持った名人のように、AIモデルは今後ますます活躍の場を広げ、社会を支える重要な役割を担っていくことでしょう。

2024.11.25

機械学習