BI

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データに基づく意思決定

近ごろ、情報の技術がとても早く進歩しています。それに伴い、毎日たくさんの情報が作られています。これらの情報をうまく使うことで、会社はより良い判断ができ、他社よりも有利になることができます。データに基づいて物事を決めることを「データドリブン」と言います。勘やこれまでの経験だけに頼るのではなく、きちんと情報を調べて今の状態を理解し、これからのことを予測することで、より確かな計画を立てることができるようになります。データドリブンは、まるで会社の羅針盤のような役割を果たします。羅針盤が船の進むべき方向を示すように、データは会社が進むべき方向を示してくれます。例えば、商品の売れ行きに関する情報があれば、どの商品をもっとたくさん作るべきか、どの商品を改良するべきか、どの商品を作るのをやめるべきかなどを判断できます。また、お客さまに関する情報があれば、お客さま一人ひとりに合わせたサービスを提供できます。データドリブンを取り入れることで、たくさんの良いことがあります。まず、無駄なコストを減らすことができます。売れない商品を作るための費用や、効果のない広告を出すための費用を減らすことができます。次に、新しい商品やサービスを生み出すことができます。情報からお客さまのニーズを掴むことで、お客さまが本当に欲しいものを作ることができます。さらに、リスクを減らすことができます。過去の情報から将来を予測することで、リスクを事前に察知し、対策を立てることができます。データドリブンは様々な場面で役立ちます。例えば、お店の商品の仕入れ計画、商品の値段設定、広告の効果測定などに活用できます。インターネット通販の会社では、お客さまがどんな商品に興味を持っているのかを調べて、おすすめ商品を表示するのに活用しています。また、製造業の会社では、機械の故障を予測し、事前に修理することで、工場の稼働を止めないようにするのに活用しています。データドリブンを導入する際には、いくつか注意すべき点があります。まず、集めた情報をきちんと管理することが大切です。情報の管理がずさんだと、間違った判断をしてしまう可能性があります。次に、情報を分析する人の力も重要です。数字だけを見ていても意味がありません。数字の奥にある本当の意味を読み解く力が必要です。最後に、データドリブンは万能薬ではありません。データはあくまでも判断材料の一つです。最終的な判断は、人の知恵と経験に基づいて行う必要があります。

ビジネスへの応用

データ活用を支えるETLツール

会社を動かすには、データがとても大切です。データは宝の山と言われますが、そのままでは宝の持ち腐れです。色々な場所に散らばっているデータを、きちんと整理して、使える形に変える必要があります。この整理作業を担ってくれるのが、縁の下の力持ちのような存在であるETLツールです。 ETLツールを使うことで、バラバラのデータが宝の山へと変わります。まず、色々な種類や形式のデータ、そして色々な場所にあるデータを集めてきます（抽出）。次に、集めてきたデータを使いやすい形に整えます（変換）。例えば、日付の表記方法を統一したり、不要な情報を削除したりします。最後に、整理したデータをデータベースなどの場所に保存します（格納）。ETLツールは、この一連の作業を自動でやってくれます。もしETLツールがなかったら、担当者が手作業でデータを整理しなければなりません。これは大変な手間と時間がかかる作業です。しかも、手作業ではミスが起こりやすく、せっかく集めたデータが正しく使えないかもしれません。ETLツールを使うことで、このようなミスを減らし、作業時間を大幅に短縮できます。膨大な量のデータに埋もれてしまうことなく、必要な情報を素早く取り出すことは、会社にとってとても重要です。ETLツールによってデータが整理されれば、必要な情報をすぐに取り出して分析できます。これにより、会社の状況を正しく把握し、的確な判断ができます。まさに、データに基づいた経営判断を支える、なくてはならない存在と言えるでしょう。

ビジネスへの応用

経営の知恵：ビジネスインテリジェンス

情報の力を使って、会社のやり方を変える時代になりました。これまで、会社の進む道は、長年の経験や勘に頼るところが大きかったかもしれません。しかし、今は違います。集めた情報をうまく使いこなすことで、会社をより良くしていくことができるのです。会社の知恵袋ともいえるのが「経営情報」です。これは、会社の中に眠っているたくさんの情報、例えば、これまでの売り上げの記録や、お客さま一人ひとりのこと、世の中の動きなど、いろいろな情報を集めて、整理し、意味のある形に変えることです。経営情報は、会社の今を映す鏡です。過去の売り上げを調べることで、何が売れて何が売れなかったのかが分かります。お客さまの情報からは、どんな人が商品を買ってくれているのか、どんな商品が求められているのかが見えてきます。また、世の中の動きを知ることで、これから何が流行るのか、どんな商品を作るべきなのかを予測することができます。これらの情報を組み合わせることで、会社の状態を正しく理解し、将来の計画を立てることができるようになります。例えば、ある商品がよく売れていることが分かったとします。しかし、経営情報を使って詳しく調べてみると、特定の地域でしか売れていないことが判明するかもしれません。そうすれば、他の地域でも売れるように、地域に合わせた販売戦略を立てることができます。勘や経験だけに頼るのではなく、データという確かな証拠に基づいて判断することで、より良い結果につながる可能性が高まります。これは、まるで地図を見ながら旅をするようなものです。地図がなければ、道に迷ってしまうかもしれません。しかし、地図があれば、目的地まで迷わずたどり着くことができます。経営情報も同様に、会社を成功へと導く地図の役割を果たしてくれるのです。情報があふれる今の時代、経営情報をうまく活用することは、会社にとってなくてはならないものと言えるでしょう。経営情報を活用することで、他社に負けない強みを作り、会社を大きく成長させていくことができるのです。

ビジネスへの応用

BIツールで賢く経営判断

企業活動の現状を正しく掴むことは、舵取りをする上で欠かせません。羅針盤の役割を果たしてくれるのが、様々な情報を集めて分かりやすく見せてくれる道具、いわゆる情報分析道具です。情報分析道具は、会社の様々な活動を記録された情報に基づいて調べ、見やすい形で示してくれる優れものです。会社の活動では日々、莫大な量の記録が積み上がっていきます。これらの記録は、そのままでは会社の進むべき方向を決めるための材料として使うことは難しいものです。情報分析道具は、こうした散らばった記録を集め、整理し、図や表といった目で見て分かりやすい形に変えてくれます。これにより、会社の活動の現状把握がぐっと楽になります。例えば、売上がどのように変化しているか、お客さんがどのような商品を買っているのか、商品の在庫はどれくらいあるのかといった、様々な情報を一目で分かるようにしてくれるのです。売上の変化をグラフで見れば、売上が上がっているのか下がっているのか、どの時期に売上が伸びているのかなどがすぐに分かります。お客さんがどのような商品を買っているのかが分かれば、人気のある商品や売れ筋でない商品が見えてきます。在庫状況が分かれば、どの商品をどれくらい仕入れる必要があるのかを判断できます。このように、情報分析道具を使うことで、会社の現状をありのままに把握することができます。そして、現状を把握した上で、次の行動をどうするかを素早く決めることができるようになります。まるで霧の深い海を航行する船にとっての羅針盤のように、情報分析道具は会社の進むべき方向を指し示してくれる、なくてはならない存在と言えるでしょう。

ビジネスへの応用

拡張アナリティクス：未来のデータ活用

近ごろ、様々なところで情報活用が大切だと言われています。情報の集まりは、毎日すごい勢いで増え続けていて、それをいかに素早く上手く分析し、役に立つ発見につなげられるかが、会社を強くするカギとなっています。このような状況の中で、注目されているのが拡張分析という考え方です。拡張分析とは、人の知恵だけでは限界のある情報分析を、機械の力を借りて行う方法です。具体的には、人工知能や機械学習といった、まるで人間のように考え判断する技術を使って、情報の分析作業を自動化し、人が本来持っている考える力をさらに高めることを目指しています。例えば、従来の情報分析では、担当者がデータを一つ一つ確認し、分析手法を考え、結果をまとめて報告する必要がありました。この作業には多くの時間と労力がかかり、担当者の負担になっていました。しかし、拡張分析を導入することで、データの確認や分析、報告書の作成といった作業を自動化できます。その結果、担当者は分析作業そのものではなく、分析結果からどんな発見が得られたのか、その発見をどのように活用していくのかといった、より高度な思考に時間を割くことができるようになります。また、拡張分析は、人では気づけない隠れた関係性や規則性を見つけることも得意としています。膨大な量の情報を分析する場合、どうしても人間の能力には限界があり、重要な情報を見落としてしまう可能性があります。しかし、機械学習を用いることで、大量の情報の中から、人では見つけられないような細かい違いや関連性を発見し、新たな知見を得ることが可能になります。このように、拡張分析は情報活用の方法を大きく変え、企業の競争力を高める上で重要な役割を果たすと期待されています。本稿では、これから拡張分析とは何か、どんな利点があるのか、そして今後どのように発展していくのかを詳しく説明していきます。