防犯カメラ

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機械学習

AIで車両種別を判別

近年、機械の知能と言える人工知能の技術は、まるで日進月歩の勢いで発展を続けており、様々な分野で応用されています。特に、人の目で見て理解する画像認識の分野においては目覚ましい成果を上げています。人工知能は、写真や動画に写るものを、人と同程度か、時には人を超える正確さで判別できるようになってきました。この技術を活かした様々なサービスが私たちの生活に入り込んでいますが、今回は、安全を守るための監視カメラに映った乗り物の種類を見分ける技術について詳しく説明します。 街中や建物に設置された監視カメラは、私たちの安全を守る上で欠かせないものとなっています。しかし、従来の監視カメラは、ただ映像を記録するだけで、そこから特定の情報を抽出するには人の目による確認作業が必要でした。これは大変な手間と時間がかかる作業です。そこで、人工知能の画像認識技術を活用することで、監視カメラの映像から自動的に必要な情報を取り出せるようになりました。例えば、不審な人物や車両を検知したり、交通量を計測したりといったことが可能です。 今回取り上げる車両の種別判別技術は、監視カメラに映った車両が、乗用車なのか、トラックなのか、バスなのかといった種類を自動的に判別する技術です。この技術により、特定の種類の車両だけを監視対象に絞り込んだり、交通状況の把握に役立てたりすることが可能になります。例えば、大型トラックの通行を制限している道路で、監視カメラの映像から自動的にトラックを検知し、警告を発するシステムを構築することができます。また、事故が発生した場合、事故に関係した車両の種類を特定することで、事故原因の究明に役立てることも期待できます。このように、人工知能による車両種別の判別技術は、私たちの安全を守るだけでなく、様々な場面で役立つ技術と言えるでしょう。