質量分析

一九六〇年代、計算機科学の黎明期に、スタンフォード大学の研究者エドワード・ファイゲンバウム氏とそのチームは、画期的な人工知能システム「ＤＥＮＤＲＡＬ（デンドラル）」を開発しました。このシステムは、未知の有機化合物の構造を特定することを目的としていました。 当時、質量分析法などの分析技術は発展を遂げていましたが、得られたデータから化合物の構造を決定するには、熟練した化学者の知識と経験が不可欠でした。分析結果として得られる複雑なスペクトルデータは、まるで暗号文のように難解で、その解釈には高度な専門知識と長年の経験に基づく直感が求められました。熟練の化学者は、膨大な知識と経験を駆使し、試行錯誤を繰り返しながら、化合物の構造を推定していました。しかし、この作業は非常に時間と労力を要するものでした。 ＤＥＮＤＲＡＬは、この複雑で時間のかかるプロセスを自動化し、計算機が化学者の役割を担うことを目指したのです。具体的には、質量分析計から得られたデータを入力すると、ＤＥＮＤＲＡＬは可能な化学構造を生成し、それらの構造が質量分析データと一致するかどうかを検証しました。そして、最も可能性の高い構造を候補として提示しました。 これは、特定の分野の専門家の知識を計算機に組み込み、複雑な問題を解決させるという、エキスパートシステムの先駆けとなりました。ＤＥＮＤＲＡＬは、化学の専門知識をルールとして表現し、推論エンジンを用いてこれらのルールを適用することで、まるで人間の専門家のように推論を行いました。ＤＥＮＤＲＡＬの成功は、人工知能研究に大きな影響を与え、その後のエキスパートシステム開発の道を開きました。人工知能が特定の分野の専門家のように振る舞うことができるという可能性を示した、まさに画期的な出来事だったと言えるでしょう。