説明可能なAI

近頃、人工知能（じんこうちのう）という言葉はよく耳にするようになりました。暮らしの様々な場面で活用され始めており、今後ますます私たちの生活に溶け込んでいくことでしょう。しかし、人工知能がどのように答えを導き出すのか、その過程は複雑で分かりにくいことが多くあります。まるで魔法の箱のように、入力すると答えが出てくる、そんな風に感じる方もいるかもしれません。この、思考過程が見えない状態を、私たちはブラックボックスと呼んでいます。 人工知能のブラックボックス化は、時に大きな問題となります。例えば、病気の診断に人工知能を用いる場合を考えてみましょう。診断結果は出ているものの、なぜその診断に至ったのかが分からなければ、医師は安心して治療方針を決められません。また、融資の審査に人工知能が用いられた場合、融資が却下された理由が分からなければ、申込者は納得できないでしょう。 そこで注目されているのが、「説明可能な人工知能」、略して説明可能人工知能です。説明可能人工知能は、人工知能の思考過程を人間が理解できるように説明することを目指しています。まるで算数の問題で、答えだけでなく計算過程を書くように言われるのと同じです。説明可能人工知能は、人工知能がなぜその答えを出したのか、その理由を私たちに示してくれます。 この技術は、人工知能への信頼を高める上で非常に重要です。なぜなら、理解できるということは、信頼できることに繋がるからです。説明可能人工知能は、人工知能がどのように考え、判断しているのかを明らかにすることで、私たちが安心して人工知能を利用できる社会の実現に貢献していくと考えられています。