疎性

情報を数値の列で表す方法を数値ベクトルと言います。例えば、文章の特徴を捉えるために、それぞれの単語がどれくらい使われているかを数えてベクトルに記録する方法があります。このベクトルのほとんどの値がゼロの場合、これを疎ベクトルと呼びます。例えば、[0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0] のように、ゼロ以外の値がわずかで、ほとんどがゼロであるベクトルが疎ベクトルです。これは、たくさんの単語の中から、特定の単語だけが文章の中に少しだけ出てきている状態を表しています。 一方で、ゼロ以外の値が多いベクトルは、密ベクトルと呼ばれます。例えば、[0.2, 0.5, 0.1, 0.8, 0.3, 0.9, 0.2, 0.7, 0.4, 0.6] のように、ほとんどの値がゼロ以外です。これは、多くの種類の単語が、ある文章の中にまんべんなく使われている状態を表しています。 巨大なデータや、たくさんの特徴を持つデータを扱う場合、疎ベクトルを使うことで、計算の手間や記憶領域を大幅に減らすことができます。なぜなら、計算を行う際にゼロの値は無視できるからです。また、ゼロ以外の値だけを記録しておけば、すべての値を記録するよりも記憶領域を節約できます。例えば、商品をおすすめするシステムや、膨大な量の文章を分類するシステムなどで、疎ベクトルはよく使われています。これらのシステムでは、扱うデータが非常に大きく、特徴の数も膨大であるため、疎ベクトルを使うことで効率的に処理を行うことが不可欠です。疎ベクトルを使うことで、計算にかかる時間や必要な記憶容量を節約できるため、大規模なデータでもスムーズに処理できるのです。