構文解析

これまでの情報探しは、入力した言葉がそのまま調べたい言葉として扱われ、その言葉と同じ言葉を含む文章が結果に表示されていました。しかし、言葉は周りの言葉によって意味が変わるため、いつも欲しい情報が見つかるとは限りませんでした。例えば、「林檎」と入力した時、果物の林檎を探しているのか、会社名の一部を探しているのかは、その言葉だけでは分かりません。言葉の意味を理解する新しい情報探しは、このような言葉の様々な意味合いを理解し、使う人の意図を汲み取った結果を届けることを目指しています。つまり、調べたい言葉だけでなく、その言葉が持つ意味や周りの言葉も考えることで、より的確な情報を提示できるのです。 具体的には、言葉の意味を理解する情報探しは、膨大な量の文章を学習し、言葉同士の関係や意味を把握します。そして、入力された言葉だけでなく、その言葉が使われている場面や、関連する言葉も分析することで、使う人が本当に求めている情報を推測します。例えば、「林檎の作り方」と入力された場合、果物の林檎のレシピを探していると判断し、料理サイトやレシピブログなどを表示します。一方、「林檎の新しい携帯電話」と入力された場合は、会社名の一部を指していると判断し、その会社の製品情報などを表示します。このように、言葉の意味を理解する情報探しは、従来の情報探しよりも、より高度な分析と推論を行い、使う人の意図に寄り合った結果を提供できるのです。また、質問の意図を理解することで、直接答えを提示することも可能になります。例えば、「東京の人口は？」と入力した場合、従来の情報探しでは人口に関する統計データを含むサイトが表示されるだけでしたが、言葉の意味を理解する情報探しでは、「東京の人口は約1400万人です。」といったように、直接答えを表示することができます。これにより、情報を探す手間を省き、より効率的に必要な情報を入手できるようになります。