将棋

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深層学習

盤上の知能:人工知能とボードゲーム

遊びには様々な種類がありますが、その中でも盤と駒を使う遊びをまとめて盤上遊戯と呼びます。盤上遊戯は、すごろくや将棋、囲碁など、世界中に数えきれないほどの種類があります。これらの遊びは、簡単なルールで楽しめるものから、複雑な作戦が必要なものまで、その難しさも様々です。 例えば、すごろくは、さいころを振って出た目の数だけ駒を進めるという、とても簡単な遊びです。子供でもすぐにルールを覚えて楽しむことができます。一方、将棋や囲碁などは、高度な作戦や駆け引きが必要となる、とても奥の深い遊びです。何年もかけて技術を磨き、熟練者同士が真剣勝負を繰り広げることもあります。 将棋は、盤上の駒を動かして相手の王を詰ませる遊びです。それぞれの駒には動き方に決まりがあり、それらを組み合わせ、相手の王を追い詰めていきます。限られた盤上の中で、様々な攻め方、守り方を考えながら対戦相手と知恵比べをする楽しさが、将棋の魅力です。 囲碁は、白と黒の石を盤上に置いて、陣地の広さを競う遊びです。一見単純なルールに見えますが、その奥深さは計り知れず、可能な局面の数は宇宙にある原子の数よりも多いと言われています。囲碁は、陣取りという明確な目的がありながらも、具体的な勝ち方は一つではありません。状況に応じて柔軟に作戦を立て、相手の動きを読みながら、最善の一手を打つ必要があります。 このように、盤上遊戯には様々な種類があり、それぞれルールや難しさも大きく違います。そのため、これらの遊びを機械にやらせるためには、それぞれの遊びに合わせた工夫が必要となります。簡単な遊びであれば比較的容易に機械にやらせることができますが、将棋や囲碁のような複雑な遊びを機械にやらせるのは、とても難しい挑戦です。
機械学習

最強棋士を超えた、アルファゼロの衝撃

考え方の土台となるもの、つまり囲碁や将棋、チェスといった勝負の世界での決まり事だけを教えられた人工知能「アルファゼロ」は、驚くべき成果をあげました。アルファゼロを作った会社はディープマインド社という会社です。この人工知能は、頭を使うことが大切な3つの勝負事、囲碁、将棋、そしてチェスで、目を見張るほどの強さを身につけたのです。 アルファゼロのすごさは、人の知恵や情報に頼らずに、自分自身と繰り返し対戦することで学習していくところにあります。勝負のルールだけを教えられたアルファゼロは、その後は自分自身と対戦するだけで、どのように戦えば良いのか、どのような作戦を立てれば良いのかを、自ら考えて作り上げていくのです。これは、これまでの機械学習のやり方とは全く異なる新しい方法であり、人工知能の可能性を大きく広げるものとなりました。 過去の対戦記録や、その道の専門家の知識といったものを一切使わずに、アルファゼロは学習を始めました。まるで生まれたばかりの赤ん坊が、何も知らない状態から学び始めるように、アルファゼロは「ゼロ」から学習を始めたのです。そして、短い期間で驚くほどの強さを身につけたことは、まさに驚くべきことです。 自分自身で学習していく力こそが、アルファゼロの最も大きな特徴と言えるでしょう。まるでスポンジが水を吸うように、アルファゼロは経験から学び、成長していくのです。この革新的な技術は、人工知能の未来を大きく変える可能性を秘めていると言えるでしょう。
機械学習

アルファゼロ:自己学習で最強へ

アルファゼロは、その名の通り、驚くほどの速さで様々な盤上遊戯を学ぶ才能を見せつけました。チェス、囲碁、将棋といった、それぞれ異なる難しさや戦略を持つ遊戯において、既に最強とされていたプログラムをあっという間に超えてしまったのです。 具体的に見ていくと、まずチェスでは、チャンピオンであるストックフィッシュにたった4時間で勝利しました。人間であれば何年もかけて学ぶ高度な戦略を、アルファゼロは驚くほど短い時間で習得したのです。次に囲碁では、かつて最強とされていたアルファ碁ゼロに8時間で勝利しました。囲碁はチェスよりもはるかに複雑なゲームであり、その盤面の広大さから、人間が直感的に理解するのが難しいとされています。しかし、アルファゼロはこれをわずか8時間で攻略したのです。そして将棋では、エルモという最強プログラムにたった2時間で勝利しました。将棋はチェスや囲碁とは異なる独特のルールを持ち、その複雑さからコンピュータが人間に勝つことは難しいとされてきました。しかし、アルファゼロはこれもわずか2時間で制覇してしまったのです。 このように、人間であれば長年の鍛錬が必要な高度な技術を、アルファゼロは驚くほど短い時間で習得しました。チェスの名人に勝つには何十年もの鍛錬が必要ですし、囲碁や将棋のプロになるには幼い頃からの厳しい修行が必要です。それなのに、アルファゼロは数時間から数日でこれらのゲームをマスターしてしまったのです。このアルファゼロの学習速度は、人工知能の進歩における大きな一歩と言えるでしょう。今後の技術開発によって、さらに様々な分野で人間を支援する人工知能が登場することが期待されます。 アルファゼロの登場は、人工知能が急速に進化していることを示す象徴的な出来事でした。今後、さらに高度な人工知能が開発され、様々な分野で活用されることが期待されています。人工知能が社会にどのような影響を与えるのか、注目が集まっています。