代表性

調べたい集団全体、つまり母集団から一部だけを選び出して調べることを標本調査と言います。この選び出す部分を標本と言いますが、標本調査を行う際に、選ばれた標本に偏りが出てしまうことをサンプリングバイアスと言います。本来、標本は母集団の特徴を縮小した鏡のように、母集団全体の性質をよく表している必要があります。しかし、サンプリングバイアスがあると、標本が母集団の一部を大きく見せすぎて、他の部分を小さく見せてしまい、母集団の真の姿を歪めて伝えてしまうのです。 例えば、全国の小学生がどれくらいお菓子を食べているかを調べたいとします。もし、調査対象を都心部にある一部の小学校だけに絞ってしまうと、サンプリングバイアスが発生する可能性があります。都心部の子供たちは、地方の子供たちよりもお菓子を食べる機会が多いかもしれません。お菓子屋さんが近くにたくさんあったり、お小遣いを多くもらっていたりするからです。このような偏った標本から得られた結果は、全国の小学生全体の実態とはかけ離れたものになってしまうでしょう。地方の子供たちの生活様式やお菓子を食べる頻度が無視されているからです。つまり、一部のデータだけを見て全体を判断してしまう誤りが生じるのです。 他にも、街頭インタビューで特定の時間や場所に限定して通行人に質問をする場合も、サンプリングバイアスが発生しやすい例です。平日の昼間に駅前でインタビューをすると、主に会社員や主婦層の意見が集まりがちです。学生や夜勤で働く人たちの意見は反映されにくく、結果として特定の属性の人たちの意見が過大に評価されてしまうのです。このようにサンプリングバイアスは、調査の信頼性を損なう大きな原因となります。調査を行う際には、母集団をよく理解し、偏りのない標本を選ぶよう心がけることが重要です。