ビジネスへの応用 アセスメントと開発の判断
探索的な開発方式において、計画を本格的に始める前に設けられる調査期間が、アセスメント段階です。この段階は、開発の土台を築き、成功の可能性を高めるための重要な準備期間と言えます。
まず、依頼主から提供された情報の量と質を注意深く調べます。膨大な情報が提供されたとしても、開発に役立つ情報が不足していたり、質が低い情報ばかりでは、質の高い結果を得ることはできません。情報の量だけでなく、情報の質も、開発の成否を左右する重要な要素です。
具体的には、集められた情報に不足している部分はないか、偏りがないか、誤った情報や雑音が混ざっていないかなどを多角的に調べます。例えば、ある商品の購買データを分析する場合、特定の時期や地域の情報が不足していたり、特定の顧客層の情報ばかりが集まっていると、分析結果に偏りが生じる可能性があります。また、入力ミスなどで誤った情報が混ざっていたり、関係のない情報が多く含まれていると、分析の精度が低下する恐れがあります。これらの点を注意深く確認することで、開発を進めることが現実的かどうかを判断します。
さらに、依頼主との綿密な話し合いも、アセスメント段階の重要な要素です。依頼主が本当に解決したい問題は何か、人工知能技術は最適な解決策なのか、どのような成果を期待しているのかなどを丁寧に確認します。依頼主の事業目標を深く理解し、人工知能技術を導入することでどのような成果が期待できるのかを共に考え、互いの認識を一致させることが重要です。この段階での密な意思疎通は、開発をスムーズに進め、最終的に成功へと導くための鍵となります。