ベクトルストア

意味を持つ言葉や図形、音などの情報を、計算機で扱いやすい数列に変換して蓄える技術のことを、ベクトルストアと呼びます。 ベクトルストアは、ベクトルデータベースと呼ばれることもあります。情報の種類に関わらず、あらゆる情報を統一的な数列形式で表現することで、計算機は様々な情報を容易に比較したり、関係性を見つけ出したりすることができるようになります。 具体的には、例えば「赤いリンゴ」という言葉を考えてみましょう。この言葉は、ベクトルストアの中では、[0.47, -0.12, 0.26, 0.89, -0.71, ...] のような数列で表現されます。この数列の一つ一つを要素と呼び、要素の並び全体をベクトルと呼びます。それぞれの要素は、「赤さ」「丸さ」「甘さ」など、言葉が持つ様々な特徴に対応していると考えられます。 同じように、「熟した柿」という言葉も数列に変換されます。もし、リンゴと柿のベクトルが似通っていれば、計算機はこれらの言葉が意味的に近いものだと判断できます。 例えば、どちらも果物であり、甘い味がするという共通点を持っているため、ベクトルの要素も似たような値になる可能性が高いです。このように、ベクトルストアでは、言葉の意味の近さを、ベクトルの類似度として測ることができます。 ベクトルストアは、言葉だけでなく、図形や音など、様々な種類の情報を扱うことができます。例えば、猫の画像をベクトルに変換すれば、他の猫の画像と比較して類似度を計算することができます。また、音楽の音色をベクトルに変換すれば、似たような雰囲気の音楽を探し出すことができます。このように、ベクトルストアは、大量の情報を効率的に整理し、必要な情報を素早く探し出すための基盤技術として、様々な場面で活用されています。そして、近年の情報技術の発展、特に文章を自動で作る技術や言葉を理解する技術の進歩を支える重要な技術となっています。