パフォーマンス低下

計算機が情報を記憶しておく場所、特に主記憶装置と呼ばれる場所は、様々な計算や情報の保管に欠かせない場所です。この大切な場所を無駄なく使うことは、計算機の能力を最大限に発揮するためにとても重要です。しかし、計算機を使い続けるうちに、記憶しておくべき情報の置き場所が、まるで細かく砕けたかけらのように散らばってしまうことがあります。これが「断片化」と呼ばれる現象です。断片化は計算機の動作を遅くする原因の一つであり、ちょうど綺麗に並んでいたパズルのピースがバラバラになり、大きな絵を完成させるスペースが足りなくなる状態に似ています。 一見すると、記憶する場所にはまだ空きがあるように見えます。しかし、必要な大きさの情報のかたまりを一つにまとめて置ける場所がないため、新しく情報を記憶することができなくなってしまうのです。これは、まるで広い倉庫にたくさんの小さな荷物があるけれど、大きな家具を一つ置くスペースがない、という状況と似ています。倉庫全体としてはまだ空きがあるのに、大きな家具を置くことができないため、倉庫のスペースを効率的に使えているとは言えません。 断片化には大きく分けて二つの種類があります。一つは、使われなくなった記憶場所が小さな単位で散らばってしまう「外部断片化」です。もう一つは、既に情報が記憶されている領域の中に、未使用の小さな隙間ができてしまう「内部断片化」です。例えば、決められた大きさの箱に荷物を詰める場合、箱の中に隙間ができてしまうと、その分だけ無駄なスペースが生じてしまいます。これが内部断片化です。 これらの断片化は、計算機の動作を遅くするだけでなく、場合によっては新しい情報を記憶できなくなり、計算機が停止してしまう原因にもなります。そのため、断片化を防ぎ、記憶場所を効率的に使うための様々な工夫が凝らされています。まるで整理整頓上手な人が、限られたスペースを最大限に活用するように、計算機も記憶場所を整理整頓することで、よりスムーズに、そして効率的に動作することができるのです。