ツリー探索

深さ優先探索とは、迷路を解くように、複雑な構造の中を隅々まで調べ上げる方法です。 例として、複雑に入り組んだ迷路を考えてみましょう。この迷路から脱出するためには、まず一つの道を出来る限り奥深く進んでいきます。そして、行き止まりに突き当たったら、一つ前の分かれ道まで戻り、まだ進んでいない別の道を進んでいきます。これを繰り返すことで、最終的には迷路の出口にたどり着くことができます。深さ優先探索もこれと同じ考え方で、複雑な構造の中を、可能な限り深く掘り下げて探索していきます。 このような探索方法は、特にグラフや木構造と呼ばれる、 interconnected network のようなデータ構造を調べる際に役立ちます。これらの構造は、節と枝が複雑に絡み合って構成されており、深さ優先探索を用いることで、特定の情報を見つけ出したり、構造全体を漏れなく調べ上げたりすることができます。 例えば、一族の家系図を思い浮かべてみてください。家系図は、先祖から子孫へと枝分かれしていく木構造です。深さ優先探索を使って家系図を辿ることで、特定の先祖を見つけたり、家系全体の繋がりを理解したりすることが可能です。このように、深さ優先探索は、様々な場面で活用できる、強力な探索手法と言えるでしょう。