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ビジネスへの応用

CTI:顧客対応を進化させる技術

お客様対応を円滑にする技術「電話と計算機の連携」とは一体どのようなものなのでしょうか。電話と計算機を繋ぐことで様々なことができるようになります。具体的には、電話機や構内交換機、ファックスなどを計算機と繋ぎ、まとめて管理することで、多くの便利な機能が使えるようになります。 例えば、お客様から電話がかかってくると、計算機の画面にお客様の情報が自動的に表示されます。これにより、電話に出る前に担当者はお客様の状況を把握できるので、スムーズで質の高い対応が可能になります。電話対応の内容を記録したり、お客様情報を情報管理用のしくみに登録したりすることも簡単になります。従来のように、電話を受けながら紙の資料を探したり、手書きでメモを取ったりする必要がなくなり、仕事の効率が大幅に改善されます。 この技術は、電話対応窓口など、お客様対応の現場で広く使われており、お客様満足度の向上に大きく貢献しています。電話と計算機を連携させることで、お客様一人ひとりに合わせた丁寧な対応ができるようになります。例えば、過去のお問い合わせ内容や購入履歴などをすぐに確認できるので、より的確な案内や提案をすることが可能になります。また、対応履歴を記録することで、担当者が変わっても一貫性のあるサービスを提供することができます。 近年では、場所に縛られない情報処理の技術を活用した電話と計算機の連携も登場し、導入費用や運用負担の軽減も実現しています。従来の電話と計算機の連携システムは、専用の機器を導入する必要があり、費用も高額になりがちでした。しかし、場所に縛られない情報処理の技術を活用することで、必要な機能だけを選んで利用することができ、導入費用を抑えることができます。また、システムの管理や更新も簡単になり、運用負担も軽減されます。まさに、お客様対応を進化させる画期的な技術と言えるでしょう。
分析

オペレーターの心労を測る技術

窓口業務に従事する方々は、近年、ますます複雑化し多様化する顧客対応に追われ、大きな負担を強いられています。お客様一人ひとりのご要望やお問い合わせ内容も多岐にわたり、迅速かつ正確な対応が求められる現代において、オペレーターの方々の業務は非常に困難なものとなっています。 特に、お客様の感情の起伏に寄り添いながら対応する必要があるため、オペレーターの精神的な負担は計り知れません。時には、理不尽な要求や厳しい言葉にさらされることもあり、大きなストレスを抱えながら業務にあたる方も少なくないでしょう。このような状況下で、オペレーターの方々が健康的に働き続けられるよう、ストレス度合いを適切に把握し、適切な対策を講じることは、企業にとって喫緊の課題となっています。 オペレーターのストレス度合いを正確に測る技術は、業務の効率化とオペレーターの健康管理の両面から非常に重要です。ストレス度合いを客観的に把握することで、過度な負担がかかっているオペレーターを早期に発見し、適切な休養や配置転換などの対策を講じることができます。また、業務内容の見直しや、対応マニュアルの改善など、職場環境の改善にも役立ちます。 本稿では、最新の技術を用いたオペレーターのストレス度分析技術について解説します。具体的には、音声分析や表情認識、行動分析といった技術を組み合わせ、オペレーターのストレス度合いをリアルタイムで計測する方法を紹介します。さらに、これらの技術を実際に業務で活用する方法や得られるメリット、そして今後の展望についても詳しく考察します。オペレーターのストレス軽減と、より良い顧客対応の実現に向けて、最先端技術の活用がどのように貢献できるのか、その可能性を探っていきます。
ビジネスへの応用

会話分析で顧客満足度向上

近頃、商品やサービスに対する顧客満足度を高めるためには、一人ひとりの気持ちを丁寧に汲み取ることが大切になっています。従来のアンケート調査や商品の評価といった方法だけでは、顧客がその場で感じている生の気持ちをつかむことは難しかったのです。そこで、今注目を集めているのが、顧客との会話を分析する技術です。 この技術は、人工知能の力を借りて、会話の中の音の高低や強弱、話す速さ、間の取り方といった様々な音声の特徴を分析することで、顧客の気持ちを数値で表すことを可能にします。これにより、電話対応をしている担当者は、顧客が今どれくらい満足しているかをすぐに把握し、状況に合わせた適切な対応を取ることができるようになります。 例えば、顧客の声のトーンが低く、話す速度がゆっくりとした場合には、何かしら不満を持っていると推測できます。このような時、担当者はより丁寧な言葉遣いを心がけ、具体的な解決策を提示することで、顧客の満足度を高めることに繋げられます。また、声のトーンが高く、話す速度が速い場合には、満足度が高い、または興奮している状態だと考えられます。 この技術は、電話対応だけでなく、商品開発や販売戦略にも役立ちます。顧客が商品について話している時の声の特徴を分析することで、どの部分に満足し、どの部分に不満を感じているかを把握できます。この情報を基に、商品改良や新たな販売戦略を立てることで、より顧客のニーズに合った商品やサービスを提供することが可能になります。さらに、蓄積された音声データを分析することで、顧客の一般的な傾向や特性を把握することもできます。これにより、将来的な顧客満足度向上のための対策を立てることができます。