コスト削減

サーバ集約でコスト削減

多くの会社では、以前はそれぞれの仕事や使う道具ごとに、専用の計算機を用意するのが一般的でした。計算機を仕事ごとに分けて使うやり方だと、管理に手間とお金がかかる上に、計算機の能力を十分に活かしきれないという問題がありました。例えば、ある計算機は常にフル稼働している一方で、別の計算機はほとんど使われていない、といった状況が起こり得ます。このような無駄をなくすために考えられたのが、計算機集約です。計算機集約とは、複数の計算機をまとめることを意味します。しかし、単純に物理的にまとめるのではなく、仮想化という技術を使って、少ない数の計算機、あるいは仮想的な計算機にまとめるのが特徴です。仮想化とは、まるで本物の計算機のように使える仮想的な計算機を作る技術です。一つの計算機の中に、複数の仮想的な計算機を作ることができ、それぞれが別々の仕事を行うことができます。この技術を使うことで、計算機の台数を減らし、電気代や設置場所、管理の手間などを減らすことができます。これまで複数の計算機を使っていた作業を一つの計算機にまとめることで、使われていなかった計算機の資源を有効活用できるからです。また、計算機集約は、災害時の復旧にも役立ちます。仮想的な計算機は簡単に複製したり移動したりできるので、何か問題が起きた時でも、すぐに復旧させることができます。例えば、ある計算機が壊れても、別の計算機に仮想的な計算機を移動させることで、すぐに作業を再開できます。このように、計算機集約は、会社にとって多くのメリットをもたらす、大切な技術と言えるでしょう。

2024.11.27

クラウド

最適な配送ルートで効率アップ

荷物を届ける道筋を最も効率的なものにすること、それが配送ルート最適化です。食品や日用品を各家庭に届ける、工場で作った製品をお店に運ぶなど、様々な場面で使われています。具体的には、どの車がどの順番でどの道を通り、荷物を届けるかを細かく計算し、一番良いルートを決めることです。限られた車や人手、時間を最大限に使い、費用を抑えつつ、お客さまに満足してもらえるよう工夫します。配送ルート最適化は、単に短い道を探すだけではありません。車の荷物の積み込み量、荷物を届ける時刻の期限、運転手の勤務時間、道路の混雑状況、天気など、様々なことを考えなければなりません。例えば、生鮮食品のように傷みやすい荷物を運ぶ場合は、温度管理のできる特別な車で運び、なるべく早く届けられるルートを選ぶ必要があります。また、大雪や台風など、悪天候時は安全なルートを選び、遅延が生じないように対策を講じる必要もあります。荷物の種類や量、配送先、道路状況などをデータとして集め、コンピューターで分析することで最適なルートを見つけます。近年では、人工知能を使ってより複雑な条件に対応した最適化を行う技術も開発されています。配送ルート最適化によって、無駄な時間や費用を減らし、環境への負荷も軽くすることができます。さらに、運転手の負担を軽くし、より安全な配送を実現できるという利点もあります。より良いサービスを提供するために、配送ルート最適化は今後ますます重要になるでしょう。

2024.11.26

アルゴリズム

業務改革の鍵、デジタイゼーション

近ごろ、「写し電子化」という言葉をよく耳にするようになりました。会社の活動において、電子技術の活用はもはや選ぶものではなく、必ずやらなければならないことになりつつあります。「写し電子化」とは、紙や模型などの情報を電子情報に変えることだけではありません。電子技術を活用して仕事の進め方全体を効率化し、生産性を高めたり新しい価値を生み出す取り組み全体を指します。たとえば、これまで紙で行っていた書類のやり取りを電子化することで、書類の保管場所が不要になり、書類を探す手間も省けます。また、いつでもどこでも書類にアクセスできるようになるため、仕事の効率が大幅に向上します。さらに、顧客の情報や購買履歴などを電子化し、分析することで、顧客のニーズに合わせた商品開発や販売戦略の立案が可能になります。このように、「写し電子化」は、単なる情報の電子化にとどまらず、企業活動全体の変革につながるのです。この文章では、「写し電子化」の考え方や利点、具体的な例などを示しながら、その大切さを説明していきます。「写し電子化」には様々な利点があります。まず、業務の効率化です。紙の書類を電子化することで、書類の保管スペースが不要になり、紛失のリスクも軽減されます。また、情報の共有が容易になり、複数の人が同時に同じ情報にアクセスできるようになります。次に、コスト削減です。紙の印刷や郵送にかかる費用を削減できるだけでなく、業務効率化による人件費の削減も見込めます。さらに、新しい価値の創造です。集めた情報を分析することで、顧客のニーズをより深く理解し、新しい商品やサービスの開発につなげることができます。「写し電子化」は、企業の競争力を高め、長く続く成長を実現するための重要な鍵となるでしょう。これからの時代、生き残っていくためには、「写し電子化」を積極的に進め、変化に対応していく必要があります。この文章を通して、「写し電子化」の重要性を理解し、自社の活動に役立てていただければ幸いです。

2024.11.26

ビジネスへの応用

誰でも使える宝の山：オープンデータセット

誰もが自由に使えるデータの集まり、それがオープンデータセットです。様々な団体が、集めた情報を惜しみなく公開しています。これらのデータは、写真や音声、文字、数字など、様々な形で提供されています。データは現代の宝と言えるでしょう。あらゆる分野で活用され、私たちの生活をより豊かにしています。しかし、質の高いデータをたくさん集めるには、時間もお金もかかります。だからこそ、誰でも自由に使えるオープンデータセットは、新しい技術やサービスを生み出すための大切な資源と言えるのです。例えば、人工知能を育てるための教材として、オープンデータセットは活用されています。写真を見て何が写っているかを理解する技術や、人間の話す言葉を理解する技術の向上に役立っています。また、会社の活動にも役立ちます。市場を調べたり、お客さんの特徴を分析したりすることで、新しい事業の機会を見つけたり、今ある事業をより良くしたりすることができるのです。オープンデータセットは、様々な種類があります。例えば、大量の写真と、写真に何が写っているかという情報がセットになったもの、人間が話した言葉を文字に起こしたもの、天気や気温など様々な数値が記録されたものなどがあります。これらのデータは、特定の条件を満たせば誰でも利用できます。利用条件はデータによって異なりますが、多くの場合、出典を明記すれば自由に利用できます。また、一部のデータは加工や再配布も認められています。このように、オープンデータセットは、様々な分野で新しいものを生み出す力を持っています。技術の進歩を加速させたり、新しい事業を生み出したり、社会の課題を解決したりするなど、様々な可能性を秘めているのです。今後ますます重要性を増していくことでしょう。

2024.11.25

機械学習

シミュレーションから現実世界へ：sim2real入門

仮想世界と現実世界を繋ぐ技術、それが仮想と現実の橋渡しです。この技術は、仮想空間での模擬実験で鍛えられた学習模型を、現実世界の問題解決に役立てる方法です。試行錯誤を通して学習を進める強化学習において、この技術は革新的な役割を担っています。現実世界での試行錯誤は、多くの場合、時間や費用、安全性の面で大きな制約を受けます。例えば、ロボットの動作学習を現実世界の工場で行う場合、ロボットが誤動作すれば、装置の破損や作業員の怪我に繋がる可能性があります。また、学習に長時間を要すれば、その間の工場の稼働停止による損失も大きくなります。しかし、仮想と現実の橋渡し技術を使えば、仮想空間で安全かつ低価格で様々な状況を作り出し、試行錯誤を繰り返すことができます。仮想空間では、ロボットが装置に衝突しても現実世界のような損害は発生しませんし、何度でもやり直しが可能です。また、時間を早送りすることもできるので、長期間の学習も短時間で完了できます。このように、現実世界の実験に伴う危険や費用を大幅に減らしながら、効果的な学習模型を構築できます。具体的には、仮想空間で精巧な工場の模型を作り、そこでロボットの動作学習を行います。仮想空間での学習で十分な成果が得られたら、その学習結果を現実世界のロボットに適用します。もちろん、仮想世界と現実世界には差異があるため、そのままではうまくいかない場合もあります。そこで、仮想空間と現実世界の差を埋めるための工夫も必要となります。例えば、仮想空間での模擬実験データに現実世界のデータを少し加えて学習させたり、現実世界の状況に合わせて仮想空間の環境を調整したりするといった工夫です。このように、仮想と現実の橋渡し技術は、現実世界の問題解決に大きく貢献する、まさに仮想と現実の橋渡し役と言えるでしょう。

2024.11.25

機械学習

業務効率化の鍵、BPaaSとは

仕事の一部を外の会社に任せるサービスは、昔から色々な形で存在していました。例えば、建物の掃除や警備、給与計算などを専門の会社にお願いする、といった具合です。最近では、もっと幅広い仕事を、インターネットを通じて外に任せる新しいサービスが登場しています。これが、「業務手順サービス」と呼ばれるものです。このサービスの特徴は、必要な時に必要な機能だけを利用できる点です。まるで、電気や水道のように、必要な分だけサービスを受け、使った分だけ料金を支払います。従来のように、自社で大きな機械を導入したり、たくさんの担当者を雇ったりする必要はありません。これにより、設備投資にかかるお金や、人件費を大幅に抑えることができます。さらに、このサービスは、常に最新の技術や仕組みを取り入れています。そのため、自社でシステムを管理するよりも、安全で質の高いサービスを受けることができます。常に最新の技術に対応しようとすると、多額の費用と時間がかかりますが、このサービスを利用すれば、常に最新の環境で仕事を進めることができます。例えば、顧客からの問い合わせ対応や商品の受注管理など、様々な業務をこのサービスを通じて行うことができます。これまで、これらの業務は自社で行うのが一般的でしたが、専門の会社に任せることで、質を高く保ちつつ、効率よく業務を進めることができるようになります。その結果、会社は本来の事業活動に力を注ぎ、成長を加速させることができるのです。このように、「業務手順サービス」は、会社の仕事を効率化し、成長を促す、画期的な仕組みと言えるでしょう。今後、ますます多くの会社がこのサービスを利用し、新たな働き方を実現していくと考えられます。

2024.11.25

クラウド

オフショア開発で成功するための秘訣

オフショア開発とは、国内の会社が持つ仕組や道具作りの仕事を、海の向こうの会社に任せる方法のことです。具体的には、設計図作りや、命令文の書き込み、試し使いといった作業の全部、あるいは一部を、海外にある開発拠点に任せることで、作るための費用を抑えたり、作るのにかかる時間を短くしたりすることを目指します。近ごろは、情報技術の進歩や世界規模での交流の広まりとともに、オフショア開発は多くの会社にとって大切な作戦となっています。世界のあちこちに開発の拠点を置くことで、時差を利用して一日中作業を続けることや、特定の技術に優れた人を確保するといった利点も得られます。例えば、日本の昼間はアメリカの夜なので、日本の会社がアメリカの会社に仕事を依頼すれば、24時間体制で開発を進めることができます。また、ある国では特定の技術に秀でた人が多い場合、その国に開発拠点を置くことで、より専門性の高い開発を行うことが可能になります。しかし、オフショア開発をうまく進めるためには、文化や言葉の違い、意思疎通の難しさ、品質管理の徹底など、様々な問題を乗り越える必要があります。文化の違いによって、仕事の進め方や考え方に違いが生じることもあります。また、言葉の壁によって、正確な指示や報告が難しくなる場合もあります。さらに、遠く離れた場所で開発が行われるため、品質をしっかりと管理する仕組みを作ることも重要です。これらの課題を解決するためには、密な連絡を取り合う体制を整えたり、文化や言葉の違いを理解するための研修を実施したりするなど、事前の準備と継続的な努力が欠かせません。

2024.11.25

ビジネスへの応用

学習済みモデルで賢く自然言語処理

近年、人工知能の技術が急速に発展し、私たちの生活にも様々な影響を与えています。中でも、人間が日常的に使っている言葉をコンピュータに理解させる技術、いわゆる自然言語処理は、大きな注目を集めています。自然言語処理技術は、既に様々な場面で活用されています。例えば、私たちが毎日利用する電子メールでは、自動返信機能によって簡単な返事を自動的に作成することができます。また、外国語のウェブサイトや文書を日本語に翻訳する機械翻訳も、自然言語処理技術の応用の一つです。さらに、近年急速に普及しているチャットボットも、自然言語処理技術によって実現されています。これらの技術は、私たちの生活をより便利で豊かにする可能性を秘めています。しかし、言葉を扱うということは、コンピュータにとって非常に難しい課題です。なぜなら、言葉の意味を理解するだけでなく、文脈や言葉の裏に隠された意図、話し手の感情など、様々な要素を考慮する必要があるからです。例えば、「いいね」という言葉は、文脈によっては肯定的な意味だけでなく、皮肉や反語として使われることもあります。このような複雑な言語現象をコンピュータに理解させることは、容易ではありません。そこで登場するのが、「学習済みモデル」と呼ばれる技術です。学習済みモデルとは、大量のテキストデータを使って事前に学習させた人工知能モデルのことです。このモデルを使うことで、コンピュータは人間のように言葉を理解し、様々なタスクを実行できるようになります。学習済みモデルは、大量のデータから言葉の規則性やパターンを学習し、それを使って新しい文章の意味を理解したり、文章を生成したりすることができます。これにより、より自然で人間らしい言葉の処理が可能になり、自然言語処理技術の精度向上に大きく貢献しています。この技術の進歩により、今後ますます人間とコンピュータのコミュニケーションは円滑になり、より高度な応用が期待されています。

2024.11.25

言語モデル

誰でも使える宝の山：オープンデータセット入門

「オープンデータセット」とは、様々な団体が、誰でも使えるように無料で公開しているデータの集まりのことです。企業や大学、国の機関などが、データ活用の促進や技術の進歩を目的として、積極的に公開しています。これらのデータは、写真や音声、文章、数字など、様々な形をしています。現代の社会では、データは大変貴重な資源です。新しい製品やサービスを作ったり、世の中の動きを調べたり、様々な研究を進めるためには、データが欠かせません。しかし、質の高いデータをたくさん集めるのは、簡単ではありません。時間もお金もたくさんかかりますし、専門的な知識や技術も必要です。そこで役に立つのが、オープンデータセットです。オープンデータセットを使う一番のメリットは、データを集めるためのお金と時間を大幅に節約できることです。普通なら、自分でデータを集めようとすると、調査会社に依頼したり、実験をしたり、たくさんの費用がかかります。しかし、オープンデータセットなら、既に整理されたデータが無料で手に入るので、その手間を省くことができます。オープンデータセットは、新しい技術やサービスを生み出すための、強力な道具となるでしょう。例えば、人工知能の学習に使える画像データや、病気の研究に役立つ医療データなど、様々な種類のデータが公開されています。これらのデータを使って、新しいサービスを開発したり、研究をより早く進めたり、様々な可能性が広がります。また、誰でもデータを使えるので、多くの人の創造力を刺激し、革新的なアイデアが生まれる土壌を作ることも期待できます。オープンデータセットは、社会全体の進歩に貢献する、貴重な共有財産と言えるでしょう。

2024.11.25

機械学習

シミュレーションから現実世界へ：sim2real入門

「仮想と現実の橋渡し」とは、コンピューター上の模擬世界で鍛え上げた人工知能を、現実世界の問題解決に役立てる技術のことです。まるで、鏡に映ったもう一つの世界で訓練を積み、その成果を現実世界で発揮するかのようです。この技術は「シム・ツー・リアル」と呼ばれ、近頃、機械の制御や自動で車を走らせる技術といった分野で大きな注目を集めています。なぜ、このような技術が重要なのでしょうか？従来、機械に仕事を覚えさせるには、実際に現実世界で何度も試行錯誤を繰り返す必要がありました。例えば、自動で荷物を運ぶ機械を開発する場合、実際に荷物を用意し、様々な状況下で何度も動作確認を行う必要があったのです。これは、多大な時間と費用がかかるだけでなく、予期せぬ事故の危険性も伴っていました。しかし、「シム・ツー・リアル」技術を活用すれば、これらの問題を解決できます。コンピューター上に仮想の倉庫や荷物を用意し、そこで機械の制御プログラムを訓練すれば、現実世界での実験回数を大幅に減らすことができます。仮想世界であれば、何度失敗しても費用はかかりませんし、危険もありません。十分に訓練を積んだプログラムを現実世界の機械に組み込めば、最初から高い精度で作業を行うことが期待できます。このように、「シム・ツー・リアル」は、時間、費用、安全面での利点から、様々な分野で革新をもたらす技術として期待されています。今後、ますます発展していくことで、私たちの生活をより豊かにしてくれることでしょう。まるで、夢の世界で描いた設計図を現実世界で実現するかのように、仮想世界と現実世界を繋ぐ架け橋として、この技術はますます進化していくと考えられます。

2024.11.25

機械学習

業務効率化の鍵！BPOとは？

近ごろ、世の中の景気が良くありません。多くの会社は生き残るために、他社よりも優れた商品やサービスを提供したり、経費を減らすなど、様々な工夫をしなければなりません。そのような中で、業務の外部委託という方法が注目を集めています。これは、自社の仕事の中でも、商品開発や販売といった一番重要な仕事以外の仕事を外の専門業者に任せるというものです。たとえば、会社の経理や事務作業、社員の研修、お客様からの電話対応といった、会社の主な仕事ではないけれど、なくてはならない仕事を専門の会社に任せることで、自社はより重要な仕事に集中できるようになります。この外部委託は、仕事の委託という意味で、委託業務と呼ばれています。本稿では、この委託業務の仕組みや、導入することで得られるメリット、導入する際の注意点、そして今後の動向について詳しく説明します。委託業務を導入することで、人件費や設備投資などの経費を削減できるだけでなく、専門業者に任せることで仕事の質が向上し、社員の負担を軽減することも期待できます。また、自社では対応が難しい専門的な業務も、委託することでスムーズに行うことができるようになります。しかし、委託業務を導入する際には情報漏洩のリスクや、委託先との連携がうまくいかないといった問題点も考慮しなければなりません。本稿を読むことで、委託業務に関する正しい知識を身につけ、自社の経営戦略に役立てていただければ幸いです。

2024.11.25

ビジネスへの応用