エッジAI

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ハードウエア

エッジAIを加速するHailoの技術

端末側で高度な計算処理を可能にする技術、いわゆる「端末人工知能」分野をリードする企業「ハイロ」についてご紹介します。ハイロ社は、端末人工知能処理装置の設計開発において世界を牽引しています。 端末人工知能とは、情報を集めた場所で、その情報を処理する技術です。従来のように、情報を集めてから遠くの計算機に送って処理するのではなく、その場で処理を行うことで、即時処理を実現します。これにより、情報を送受信する際の時間的な遅れや通信にかかる費用を抑えることができます。 ハイロ社が開発した画期的な構造は、従来の処理装置と比べて、少ない電力でより高い処理能力を実現しています。高度な画像認識や深層学習といった複雑な処理も、限られた電力で実行できます。そのため、様々な機器への応用が期待されています。 例えば、自動運転車では、周囲の状況をリアルタイムで認識し、瞬時に判断することが求められます。ハイロ社の処理装置は、低電力で高性能であるため、自動運転技術の進化に大きく貢献すると期待されています。また、監視カメラやドローンなど、電源供給が限られる機器でも、高度な画像認識技術を用いることが可能になります。 さらに、工場の生産ラインでは、製品の品質検査などをリアルタイムで行うことで、不良品の発生を未然に防ぐことができます。ハイロ社の技術は、製造業における効率化や品質向上にも大きく貢献すると考えられています。このように、ハイロ社の端末人工知能処理装置は、様々な分野で革新をもたらす可能性を秘めています。今後、ますますの発展と応用が期待される技術と言えるでしょう。
クラウド

クラウドAIとエッジAI:AI利用の二つの方法

人工知能(AI)を実際に使うには、大きく分けて二つの方法があります。一つはクラウドAIと呼ばれる方法、もう一つはエッジAIと呼ばれる方法です。この二つの方法は、データがどこで処理されるのか、どれだけの計算能力が必要なのか、そしてどれほど早く結果が得られるのかといった点で、それぞれの特徴があります。それぞれの長所と短所を理解することで、使う目的に合ったAIを選ぶことができます。 クラウドAIは、インターネットを通して、情報をクラウド上の大きな計算機に送り、そこで処理を行う方法です。例えるなら、難しい計算問題を解くために、電卓ではなくスーパーコンピューターを使うようなものです。クラウドAIは、大量のデータや複雑な計算を処理するのに優れています。膨大な情報から学習したAIを使うことも容易です。そのため、高性能なAIを比較的簡単に利用できます。しかし、インターネットを経由してデータを送る必要があるため、通信にかかる時間や費用がかかります。また、常にインターネットに接続している必要があり、通信が途切れると使えなくなる可能性もあります。 一方、エッジAIは、機器にAIを組み込んで、その場で情報を処理する方法です。例えるなら、自分の手元に高性能な電卓を持っているようなものです。通信にかかる時間や費用を節約でき、インターネットに接続していなくても使うことができます。そのため、リアルタイムでの処理が必要な場合や、通信環境が安定しない場所で役立ちます。しかし、機器にAIを組み込む必要があるため、クラウドAIに比べて導入コストが高くなる場合があります。また、機器の処理能力に限りがあるため、複雑な計算や大量のデータ処理には不向きです。
機械学習

エッジAI:未来を築く技術

近年、機械の知能と言える技術は目覚しい発展を遂げ、暮らしの様々な場面で見かけるようになってきました。中でも、特に注目されているのが「端末人工知能」です。この技術は、携帯電話や様々な感知器といった機器に、知能を組み込み、情報が生まれた瞬間に、その場で処理を行うことを可能にします。これまでの、情報を一旦、大きな計算機がある場所に送って処理するやり方とは異なり、情報を送る必要がないため、すぐに処理ができるのです。この「すぐに処理ができる」という特徴は、様々な場面で役立ちます。例えば、自動で運転する車や工場での作業を自動で行うといった、瞬時の判断が求められる状況では、大きな力を発揮します。インターネットを介して遠くの計算機に情報を送って処理を待つような時間的ロスがないため、より安全で効率的な運用が可能になります。また、携帯電話にこの技術が搭載されれば、電波が届かない場所でも高度な機能を利用できるようになります。例えば、外国語をすぐに翻訳したり、目の前の物の名前を調べたり、といったことが、いつでもどこでも可能になるのです。さらに、個人情報の保護という観点からも、この技術は大きなメリットを持っています。個人に関する大切な情報を、遠くの場所に送ることなく、自分の機器の中で処理することで、情報漏洩のリスクを減らすことができるからです。このように、端末人工知能は私たちの生活をより便利で安全なものにしてくれる可能性を秘めています。今後、更なる技術革新によって、私たちの想像を超える様々なサービスが登場することが期待されます。
クラウド

クラウドAIカメラ:未来の監視

ここ数年で、科学技術の進歩は私たちの暮らしの隅々にまで大きな影響を与えています。中でも、安全を守るための監視カメラシステムは、情報を集めて処理する場所を遠隔地の計算機に置く技術と、人間の知能を模倣した技術を組み合わせることで、劇的に進化しました。従来の監視カメラシステムは、導入費用も高く、設置作業も複雑で専門知識が必要でした。しかし、インターネット上で情報を処理する人工知能を搭載したカメラ、いわゆるクラウド人工知能カメラの登場によって、手軽で導入しやすいだけでなく、費用を抑えることも可能になりました。 この新しい技術は、カメラに映った情報をその場で解析するのではなく、インターネットを通じて情報を集めて処理する遠隔地の計算機に送って分析します。そのため、高性能な計算機を個別に設置する必要がなく、システム全体の費用を抑えることができます。また、人工知能による高度な解析機能によって、従来のシステムでは難しかった人物や物の特定、異常行動の検知などが可能になりました。例えば、不審な動きをする人物を自動的に追跡したり、侵入者を検知して警告を発したり、お店に来たお客さんの数を数えたりすることもできます。 さらに、クラウド人工知能カメラは、設置や管理の手軽さも大きな利点です。インターネットに接続するだけで利用を開始でき、複雑な配線や設定作業は不要です。また、システムの管理や映像の確認も、携帯電話や計算機から遠隔操作で行うことができるので、いつでもどこでも状況を把握できます。このような利点から、クラウド人工知能カメラは、お店や事務所、公共施設など、様々な場所で活用が広がっています。今後、ますます高度化する人工知能技術と相まって、私たちの暮らしの安全・安心を支える重要な役割を担っていくことでしょう。
ビジネスへの応用

自動運転で変わる未来の車

自動運転は、まるで魔法のように自動車が自ら道を進みますが、実は様々な技術の組み合わせによって実現されています。まず、自動車の周りを取り巻く環境を認識するために、カメラやレーダー、超音波センサーといった「目」の役割を果たす装置が車体に搭載されています。これらの装置は、周囲の車や歩行者、信号機、道路の白線、標識といった情報を捉え、電気信号に変換します。 次に、これらの信号は自動車の頭脳であるコンピューターに送られます。コンピューターの中では、人工知能が活躍します。人工知能は、人間の脳のように情報を処理し、状況を判断する能力を持っています。カメラで捉えた映像から、それが人なのか車なのか、信号の色は何色なのかを瞬時に見分けます。そして、安全に走行するために適切な速度はどれくらいか、ハンドルをどのように切るか、ブレーキをかけるべきかどうかを判断します。 さらに、全地球測位システム(GPS)と詳細な地図情報を組み合わせることで、出発地から目的地までの最適な経路を自動で計算します。渋滞情報なども考慮し、最も早く、または最も快適なルートを選択します。これらの高度な技術によって、ドライバーが運転操作をしなくても目的地まで安全に移動できる、まさに未来の移動手段が実現されているのです。まるで熟練のドライバーのように、複雑な交通状況にも対応し、スムーズな運転を実現します。そして、常に安全運転を心がけることで、交通事故の減少にも貢献することが期待されています。
ハードウエア

身近になる人工知能:エッジデバイス

人工知能という言葉は、少し前までは難しい研究や遠い未来の技術といった印象が強かったでしょう。しかし今や、人工知能は私たちの生活に欠かせないものとなり、至る所で活躍しています。朝、顔を洗う時に使う洗面台の鏡に人工知能が搭載されている製品もあれば、洋服をしまうクローゼットにも人工知能が活用されています。私たちが毎日持ち歩く携帯電話にも人工知能は搭載されており、顔を見て持ち主を認識して画面のロックを解除する機能など、様々な場面で使われています。 例えば、音声で操作できる機器も人工知能の技術のおかげです。「今日の天気は?」と話しかければ、人工知能が私たちの言葉を理解し、インターネット上から必要な情報を集めて、音声で天気予報を教えてくれます。また、自動車の運転を支援するシステムにも人工知能が役立っています。前の車との車間距離を適切に保ったり、車線をはみ出さないようにしたりと、安全な運転を支援してくれます。 このように私たちの身の回りにある様々な機器に人工知能が搭載され、生活を便利で快適にしてくれています。これらの機器は、端末と呼ばれ、私たちのすぐそばで活躍しています。人工知能は、もはや特別なものではなく、日常生活に溶け込んだ技術と言えるでしょう。今後ますます発展していく人工知能が、私たちの生活をどのように変えていくのか、期待が高まります。
ハードウエア

エッジコンピューティング:未来のデータ処理

近ごろ、情報の大切さが増し、その扱い方もいろいろになっています。これまでの、多くの情報を集めた大きな計算機で処理するやり方では、すべての情報を中心の計算機に集めていました。しかし、情報の量が増えるにつれて、情報のやりとりの遅れや、一度に送れる情報量の限界が見えてきました。そこで、情報の処理を、機器の近くに置いた小さな計算機で行う方法が注目されています。これは、中心の大きな計算機への負担を軽くし、より速く処理できるようにする技術です。 たとえば、自動で動く自動車を考えてみましょう。周りの状況を認識するために、たくさんのカメラやセンサーから情報が送られてきます。これらの情報をすべて中心の大きな計算機に送って処理していたのでは、反応が遅れて事故につながる危険性があります。そこで、自動運転車の中に小さな計算機を置いて、そこで情報を処理することで、すぐに反応できるようにします。これが、情報の処理を機器の近くに置くことの利点です。 また、工場でもこの技術が使われています。工場にある多くの機械から送られる情報を、近くの小さな計算機で処理することで、機械の調子をすぐに把握し、故障を予測することもできます。それだけでなく、集めた情報を分析することで、生産効率を上げることも可能になります。 このように、情報の処理を機器の近くに置くことは、様々な場面で役立ちます。情報のやりとりの遅れを減らし、情報の安全性を高め、限られた通信環境でもスムーズに情報を処理できます。今後、ますます多くの機器がこの技術を使うようになり、私たちの生活はより便利で快適なものになっていくでしょう。
ハードウエア

エッジAIカメラ:その利点と未来

近年、人工知能(じんこうちのう)の技術革新(ぎじゅつかくしん)は目覚(めざま)しく、様々な分野(ぶんや)で応用(おうよう)されています。中でも、人工知能を搭載(とうさい)したカメラ、いわゆる「現場処理型人工知能カメラ」は、私たちの暮らしや仕事に大きな変化(へんか)をもたらす可能性(かのうせい)を秘(ひ)めています。 従来(じゅうらい)のカメラは撮影(さつえい)した映像(えいぞう)データをインターネット上の情報保管場所へ送り、そこで処理(しょり)をしていました。しかし、現場処理型人工知能カメラは異(こと)なります。カメラ内部(ないぶ)に人工知能を搭載することで、映像データをインターネット上の情報保管場所へ送ることなく、カメラ自身(じしん)で処理をすることができるのです。 この革新(かくしん)的な技術(ぎじゅつ)は、個人情報(こじんじょうほう)の保護(ほご)に大きく貢献(こうけん)します。映像データがインターネット上を流れなくなるため、情報漏洩(じょうほうろうえい)のリスクを減(へ)らすことができるからです。また、インターネット上の情報保管場所へデータを送信(そうしん)しないため、通信料金(つうしんりょうきん)の削減(さくげん)にもつながります。さらに、現場(げんば)で即時(そくじ)に処理ができるため、様々な状況(じょうきょう)にリアルタイムで対応(たいおう)することが可能(かのう)になります。例えば、お店の中にいるお客さんの人数を数えたり、工場(こうじょう)で不良品(ふりょうひん)を検出(けんしゅつ)したり、道路(どうろ)の混雑状況(こんざつじょうきょう)を把握(はあく)したりと、応用範囲(おうようはんい)は多岐(たき)にわたります。 このように、現場処理型人工知能カメラは、様々な利点(りてん)を持っています。今後、技術開発(ぎじゅつかいはつ)がさらに進(すす)むことで、より高度(こうど)な処理が可能になり、私たちの暮らしや仕事の様々な場面(ばめん)で活躍(かつやく)していくことが期待(きたい)されます。
機械学習

端末で賢く!エッジAIの利点

近頃は「もののふち計算」という言葉をよく耳にするようになりました。これは一体どのような技術で、私たちの暮らしにどのように関わっているのでしょうか。もののふち計算とは、人工知能(じんこうちのう)の処理を、遠くの計算機ではなく、情報が生まれる機器側で行う技術のことです。この機器側を「もののふち」と呼びます。身近な例で言えば、携わる電話や家電製品などが「もののふち」に当たります。 これらの機器に人工知能を組み込むことで、様々な利点が生まれます。まず、遠くの計算機に情報を送る必要がないため、処理速度が格段に向上します。インターネットを経由しないため、通信にかかる時間や費用を削減できるだけでなく、通信が不安定な場所でも安定した動作が期待できます。また、個人情報などの大切な情報を機器の外に出さずに処理できるため、情報漏洩のリスクを低減し、プライバシー保護にも繋がります。 さらに、遠くの計算機の負担を減らすことにも貢献します。すべての情報を遠くの計算機で処理しようとすると、膨大な計算能力が必要となり、莫大な費用がかかります。もののふち計算を導入することで、処理の一部を機器側で行うため、遠くの計算機の負担を軽減し、運用費用を抑えることができます。 この記事では、もののふち計算の仕組みや利点、活用事例、そして今後の展望について詳しく説明していきます。もののふち計算は、私たちの生活をより便利で豊かにする可能性を秘めた技術です。今後ますます発展していくことが期待されており、様々な分野での活用が期待されています。