アソシエーション分析

買い物かご分析は、お店でお客さんがどんな商品を一緒に買っていくかを調べる方法です。お客さんがどのような物を組み合わせて買うのかという癖を見つけることで、お店の売り方やお客さんの満足度を上げるのに役立ちます。 例えば、あるお客さんが飲み物を買う時、一緒に菓子パンを買うことが多いということが分かれば、飲み物と菓子パンを近くに並べて置くことで、より多く売れるようになるかもしれません。また、暑い時期には飲み物とアイスクリーム、寒い時期には飲み物とおでんを一緒に買う人が多いといった季節による違いも分かります。 この分析は、たくさんの買い物の情報から初めて力を発揮します。たくさんの買い物の記録を集めて、そこから隠れた関係や規則性を見つけるのは、宝探しのようなものです。最近では、パソコンやインターネットが進むにつれて、お店はお客さんの買い物の記録を簡単に集められるようになりました。集めた記録はデータと呼ばれ、このデータから役立つ情報を取り出すことをデータ探査と言います。買い物かご分析は、このデータ探査の中でも特に役立つ方法の一つです。 例えば、あるお客さんがよく本とコーヒー豆を一緒に買っているとします。この場合、お店では本とコーヒー豆を近くに並べたり、本を買った人におすすめ商品としてコーヒー豆を表示したりすることで、さらに売上を伸ばすことができます。また、新しい商品の開発にも役立ちます。例えば、あるお菓子がよく牛乳と一緒に買われていることが分かれば、そのお菓子に合う牛乳を使った新商品を開発することができます。このように、買い物かご分析を使うことで、お店の工夫次第でお客さんの満足度を上げ、売上を伸ばすことができるのです。