生成AI

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テキスト生成

コード生成で作る賢い助っ人

自ら動くプログラム、いわゆるエージェントは、まるで人間の秘書のように指示された仕事を正確にこなし、自ら考え行動することができます。これは、あらかじめ決められた手順に従うだけの従来のプログラムとは大きく異なり、まるで知性を持っているかのように振る舞います。 例えば、顧客からの問い合わせに自動で返答するお喋り案内係を想像してみてください。これはエージェントの一種で、顧客の様々な質問に対して適切な答えを返します。複雑な質問や予想外の質問に対しても、過去のやり取りから学習し、より的確な回答を生成することができます。まるで人間のように、経験を積むことで成長していくのです。 また、膨大な量の情報を分析し、複雑な計算を瞬時に行うことも得意です。人間では何日もかかるような作業を、エージェントはあっという間にこなすことができます。これは、様々な分野での効率化に大きく貢献しています。例えば、商業分野では、顧客の購買履歴を分析し、おすすめの商品を提示するといった活用がされています。医療分野では、患者の症状から病気を診断する補助をするなど、様々な場面で活躍しています。 さらに、エージェントは状況に応じて最適な判断を下すこともできます。例えば、自動運転車では、周囲の状況を認識し、安全な走行ルートを自ら判断して走行します。これは、人間のドライバーのように、道路状況や交通状況に合わせて運転操作を調整する能力を備えていることを意味します。 このように、自ら考え行動するエージェントは、様々な分野で活躍しており、私たちの生活をより豊かに、より便利にしてくれる頼もしい存在と言えるでしょう。
言語モデル

生成AIとことばの力

近年の生成人工知能の言語能力の進歩は驚くべきものがあります。まるで人が書いたとしか思えないほど自然でなめらかな日本語の文章を作り出せるようになりました。この目覚ましい進化は、膨大な量の文章データを学習し、言葉の規則性や繋がりを理解した成果です。 生成人工知能は、小説や詩、ニュース記事、仕事の書類など、様々な種類の文章を作成できます。この技術は、私たちの暮らしや仕事に大きな変化をもたらしています。例えば、文章を要約したり、翻訳したり、質問に答えたりといった、これまで人が行っていた作業を人工知能が代わりに行うことで、仕事の効率を上げることができます。 文章作成の効率化だけでなく、これまで時間のかかっていた作業を自動化できるため、人はより創造的な仕事に集中できるようになります。例えば、大量のデータから必要な情報を素早く取り出し、報告書を作成するといった作業を人工知能に任せることで、人は分析結果の解釈や戦略立案といった、より高度な仕事に時間を割くことができます。 また、創造的な分野でも、人工知能の活躍が始まっています。人工知能を使って絵を描いたり、音楽を作ったり、物語を書いたりする試みが盛んに行われており、新しい表現の可能性を広げています。人工知能は単なる道具ではなく、創造性を刺激するパートナーとして、人々の創作活動を支援する存在になりつつあります。 しかし、人工知能が生成した文章をそのまま利用するのではなく、人の目で確認し、修正することが重要です。人工知能は完璧ではなく、誤った情報や不適切な表現を含む文章を生成する可能性もあります。人工知能を正しく理解し、適切に活用することで、より豊かな社会を築くことができると考えられます。
機械学習

生成AIの性能評価:様々な手法

近年、様々な分野で生成人工知能の活用が目覚ましく進んでいます。文章を創作したり、絵を描いたり、音楽を作ったりと、その応用範囲は実に多岐にわたります。しかし、この技術をさらに発展させ、より効果的に活用するためには、生成人工知能の性能を正しく評価することが欠かせません。なぜなら、生成人工知能の出力は多様であり、必ずしも正解が一つとは限らないからです。そのため、評価方法も複雑にならざるを得ません。 この文章では、生成人工知能の性能を測る様々な方法について説明し、それぞれの方法の特徴や利点、欠点について詳しく考えていきます。例えば、人間が実際に生成された文章を読んで評価する方法は、内容の自然さや分かりやすさといった質的な側面を評価するのに適しています。しかし、評価を行う人の主観に左右されやすく、評価結果にばらつきが生じる可能性があります。また、多くのデータを扱う必要がある場合、評価に時間がかかるという課題もあります。 一方、数値化された指標を用いて自動的に評価する方法は、大量のデータを迅速に処理できるという利点があります。例えば、生成された文章と既存の文章との類似度を数値化することで、文章の独創性を評価することができます。しかし、数値化された指標だけでは、文章の質や内容の適切さを完全に評価することは難しいです。 このように、それぞれの評価方法には利点と欠点があります。そのため、評価の目的や対象に応じて、適切な方法を選択することが重要です。また、複数の方法を組み合わせて用いることで、より多角的で精度の高い評価を行うことができます。今後、生成人工知能技術の進歩に伴い、より高度な評価手法の開発が期待されます。
機械学習

生成AIの学習データ:質と量

生成人工知能は、人間が何かを学ぶ姿とよく似ていて、与えられた情報から知識や規則性を学び取ります。この学習に使われる情報こそが学習情報です。人が教科書を読んだり、経験を積んだりして学ぶように、生成人工知能も学習情報を通して世の中の様々な出来事や物事の関係性を理解していきます。 例えば、絵を描く人工知能の場合を考えてみましょう。膨大な数の絵の情報から、猫がどのように見え、どのような特徴を持っているのかを学びます。もし、学習情報に猫の絵が全く含まれていなかったら、猫を描くことはできません。また、猫の絵が少ししか含まれていなかったら、猫の特徴を十分に捉えられず、上手に描くことが難しいでしょう。学習情報に含まれる猫の絵が多ければ多いほど、人工知能は猫の特徴をより深く理解し、様々な種類の猫の絵を描くことができるようになります。 文章を作る人工知能であれば、大量の文章情報から、言葉のつながりや文法、言葉が持つ意味などを学習します。例えば、「おはようございます」や「こんにちは」といったあいさつは、どんな時に使われるのか、どのような言葉と組み合わせて使われるのかを学習情報から学びます。学習情報に多くのあいさつの例が含まれていれば、人工知能は自然で適切なあいさつを生成することができます。 このように、学習情報は生成人工知能にとって、いわば教科書のようなものです。学習情報が豊富で質が高いほど、生成人工知能は多くのことを学び、より高度な能力を発揮することができます。生成人工知能がその能力を十分に発揮するための土台となる、非常に大切な要素なのです。
ビジネスへの応用

生成AI: 活用の探求

近ごろ、ものを作る人工知能の技術がとても進歩しています。絵を描いたり、文章を考えたり、音楽を作ったりと、いろいろなことができるようになり、私たちの暮らしや仕事に大きな変化が起き始めています。 この技術は、まるで宝箱のように、たくさんの可能性を秘めています。今はまだ、そのすべてが分かっているわけではありません。これからどのように使うか、よく考えていくことが、未来を作る上でとても大切です。 人工知能で絵を描くことを想像してみてください。まるで画家のようです。写真のようにリアルな絵を描いたり、想像上の生き物を描いたり、今までにない新しい表現を生み出すことができます。 文章を作る人工知能もすごい力を持っています。詩や小説、ニュース記事など、いろいろな文章を自動で作ることができます。これは、情報を分かりやすく伝えたり、新しい物語を生み出したりするのに役立ちます。 音楽を作る人工知能も、作曲家の仕事を手伝ったり、新しい音楽を生み出したりすることができます。今まで聞いたことのないメロディーやリズムが生まれるかもしれません。 このように、ものを作る人工知能にはたくさんの可能性があります。しかし、この技術をどのように使うかは、私たち人間が決めなければなりません。便利な道具として使うだけでなく、創造性を高めたり、新しい文化を生み出したりするためにも、うまく使っていく必要があります。 この技術を正しく理解し、より良い未来を作るために、これから一緒に考えていきましょう。この文章では、ものを作る人工知能の活用の仕方について、その大切さや具体的な方法などを詳しく説明していきます。
その他

生成AI学習の第一歩:インターネットと書籍

近頃、様々な所で話題となっている生成人工知能。これは、近年目覚ましい発展を遂げている技術であり、様々な分野で革新的な変化を引き起こしています。今まで人間にしかできなかった創造的な作業、例えば絵を描くこと、文章を書くこと、作曲することなど、幅広い分野で応用され、私たちの生活にも大きな影響を与え始めています。 生成人工知能について学ぶことは、この技術の進歩を理解し、活用する上で非常に重要です。生成人工知能は、膨大な量のデータを学習することで、新しいデータを生み出すことができます。例えば、大量の画像データを学習させることで、今までにない新しい画像を生成することが可能になります。また、文章データを学習させることで、様々な文章を自動的に作成することもできます。このように、生成人工知能は、様々な分野で活用できる可能性を秘めています。 生成人工知能の技術や特性を理解することは、新たな活用方法を生み出すための第一歩となります。例えば、商業分野では、広告の作成や商品のデザインに活用することができます。また、医療分野では、病気の診断や新薬の開発に役立てることができます。教育分野では、教材の作成や個別指導に活用することも考えられます。さらに、芸術分野では、新しい芸術表現の可能性を広げることも期待されています。 生成人工知能は、私たちの社会を大きく変える可能性を秘めた技術です。この技術について学ぶことで、私たちは未来の社会をより良く理解し、より積極的に関わっていくことができるでしょう。生成人工知能は発展途上の技術であり、今後さらに進化していくことが予想されます。その進化を注意深く見守りながら、私たち自身の生活や社会にどのように役立てていくかを考えていく必要があります。
ビジネスへの応用

生成AIの多彩な活用事例

生成人工知能は医療の世界に大きな変革をもたらす可能性を秘めています。まるで未来の医療を想像させるかのように、様々な分野で応用が期待されています。 まず、画像診断の分野では、人工知能が大量のレントゲン写真やCT画像、MRI画像などを学習することで、医師の診断を助けることができます。例えば、人工知能が画像の中から病変の兆候を見つけ出すことで、見落としを減らし、診断の正確さを高めることが期待されます。また、経験の浅い医師の訓練にも役立つと考えられています。 次に、新薬の開発の分野でも、生成人工知能は力を発揮します。従来、新薬の開発には長い時間と費用がかかっていましたが、人工知能を活用することで、薬の候補となる物質を効率的に設計したり、開発にかかる期間を短縮したりすることが期待されています。これにより、より早く、より多くの患者さんに新しい薬を届けることができるようになるでしょう。 さらに、一人ひとりの患者さんに合わせた医療の実現にも、生成人工知能は重要な役割を果たすと考えられています。個々の患者の遺伝情報や生活習慣、過去の病歴といった様々な情報を基に、人工知能が最適な治療法や予防策を提案することで、より効果的で個人に最適化された医療を提供できるようになります。 しかし、人工知能を医療に活用するには、倫理的な問題や情報の安全性をしっかりと守ることが不可欠です。人工知能が出した診断や治療方針をどのように扱うか、個人情報の保護をどうするかなど、慎重な検討が必要です。今後の研究開発によって、これらの課題を解決しつつ、さらに高度な医療応用が実現すると期待されます。人工知能は医療の未来を明るく照らす、大きな可能性を秘めていると言えるでしょう。
推論

推論を速く賢く:効率化の秘訣

機械学習の分野では、学習を終えた人工知能が、新たな情報をもとに答えを導き出す過程がとても大切です。この過程は、まるで人が既に知っている知識を使って考えるように、人工知能が予測や判断を行います。これを「推論」と呼びます。 人工知能は、大量のデータから規則性やパターンを学びます。この学習過程を経て、人工知能は新たなデータに出会っても、学んだ知識を応用して推論を行うことができます。例えば、猫の画像を大量に学習した人工知能は、初めて見る猫の画像でも「これは猫だ」と判断できます。これが推論の働きです。 この推論をいかに速く、無駄なく行えるかは、人工知能を実際に役立てる上で非常に重要です。例えば、自動運転の車の場合、周りの状況を素早く判断し、安全な運転を続ける必要があります。もし推論に時間がかかると、事故につながる危険性があります。また、膨大な量の情報を扱う場合、推論の効率を高めることで、処理にかかる時間や費用を大幅に減らすことができます。 推論の効率を高めるためには、様々な工夫が凝らされています。人工知能の仕組みをより軽く、簡素にすることで、処理速度を向上させる方法や、計算に使う道具を最適化する方法などがあります。また、データを整理し、必要な情報だけを使うことで、処理の負担を軽くする方法も有効です。 これから、推論の効率を高めるための様々な方法や考え方を詳しく説明していきます。これらの技術は、人工知能がより身近で役立つものになるために、欠かせない要素となっています。
ビジネスへの応用

ランサーズ、生成AI専門チーム始動!

技術革新の波が押し寄せる現代において、ランサーズは新たな一歩を踏み出しました。2023年7月、生成AIおよび大規模言語モデルに特化した専門チーム「ランサーズ大規模言語モデル研究所」を設立したのです。この研究所の設立は、ランサーズグループ全体の成長を加速させるという明確な目標に基づいています。 近年の技術発展の中でも、生成AIは特に注目を集めています。文章、画像、音声、動画など、様々な種類の情報を作り出すことができる革新的な技術であり、私たちの働き方や日常生活に大きな変革をもたらす可能性を秘めているからです。この革新的な技術の可能性を最大限に引き出すため、ランサーズ大規模言語モデル研究所は、生成AIの活用方法を深く掘り下げ、研究開発の中核拠点としての役割を担います。 具体的には、生成AIを用いて、より高品質なサービスを提供するための方法を模索します。例えば、依頼者にとっては、迅速かつ的確な情報収集や、質の高いコンテンツ作成支援が可能になるでしょう。また、受注者にとっては、作業効率の向上や、新たな表現方法の獲得につながるはずです。 ランサーズ大規模言語モデル研究所は、単なる研究機関ではなく、社内外に新たな価値を提供する存在として機能します。研究成果は、ランサーズが提供するサービスに反映されるだけでなく、広く社会に発信することで、業界全体の発展にも貢献していきます。 ランサーズは、この新たな挑戦を通じて、生成AI技術の進化を加速させ、より豊かな社会の実現に貢献していきます。そして、ランサーズ大規模言語モデル研究所は、その中心的な役割を担う存在として、未来への道を切り開いていくのです。
WEBサービス

業務効率化の革新:対話型AIで未来を拓く

近ごろ、人工知能の技術が急速に発展しています。それに伴い、会社での仕事効率を上げるために人工知能を使って、仕事を改善したいという期待が高まっています。中でも、人と機械が自然な言葉でやり取りできる対話型人工知能は、これまでの仕事のやり方を大きく変える力を持っています。 例えば、お客さんからの問い合わせや、社内の困りごとに対応する部署では、対話型人工知能が一年中いつでもすぐに、かつ正確な答えを返せるようになります。これまで、人間が対応していた時間帯以外でも対応できるようになるため、お客さんを待たせることがなくなります。さらに、社員は今まで対応に追われていた時間を使って、もっと価値のある仕事に取り組めるようになります。例えば、新しい商品の開発や、より複雑な顧客の要望への対応などです。その結果、会社の生産性も大きく向上するでしょう。 また、対話型人工知能は、たくさんの情報の分析や報告書の作成といった、いつも決まった手順で行う仕事を自動化することもできます。人間が行うと時間のかかる作業も、人工知能は短時間で終わらせることができます。そのため、仕事の効率が上がり、同時に費用も抑えられます。人間が作業にあたる場合は人件費や、それに伴う光熱費などもかかりますが、人工知能であれば大幅に削減できます。 このように、対話型人工知能は、会社の競争力を高めるために欠かせない道具となりつつあります。今まで人間が行っていた仕事を人工知能に任せることで、人はより創造的な仕事に集中でき、会社全体の成長につながると期待されています。
機械学習

生成AIの幻覚:ハルシネーション

近ごろの技術の進歩によって、人工知能(AI)はめざましい発展を遂げ、暮らしの様々なところに変化をもたらしています。特に、文章や絵、音楽といったものを作り出す「生成AI」は、その創造力と将来性に大きな関心を集めています。 生成AIは、インターネット上の膨大な量のデータから学習し、新しい内容を生み出すことができます。文章作成、翻訳、要約、質疑応答、プログラム作成補助など、様々な作業を自動化し、私たちの仕事をより効率的に進めるための助けとなります。また、新しい発想を生み出すヒントを提供したり、芸術作品を生み出すなど、創造的な活動にも役立ちます。 しかし、この革新的な技術には、「幻覚」と呼ばれる独特の問題があります。まるで人が現実でないものを見るように、AIが事実とは異なる内容を作り出してしまう現象です。例えば、実在しない歴史上の人物についてあたかも本当に存在したかのような詳細な伝記を生成したり、存在しない文献を引用したりすることがあります。 この幻覚は、生成AIを使う上で様々な影響を及ぼします。信頼できない情報が拡散されることで、誤解や混乱を招く可能性があります。また、重要な意思決定の際に誤った情報に基づいて判断してしまう危険性も懸念されます。 幻覚への対策は、生成AIの開発と利用において重要な課題となっています。より正確なデータを用いた学習、事実確認の仕組みの導入、利用者に対する適切な教育など、様々な取り組みが必要となります。 本稿では、生成AIの幻覚問題について、その発生原因や影響、そして対策についてさらに詳しく見ていきます。生成AIの利点を最大限に活かし、安全に利用していくために、幻覚問題への理解を深めることが重要です。
言語モデル

生成AIの誤り:ハルシネーション

近ごろ、急速に進化を遂げている文章や絵などを作り出す人工知能は、様々な場所で役立てられています。文章を考えたり、言葉を別の言葉に置き換えたり、質問に答えたりと、その活躍の場は広がるばかりです。しかし、この革新的な技術には「幻覚」と呼ばれる問題点があります。まるで人が現実にはないものを見てしまうように、人工知能が事実とは異なる内容を作り出してしまう現象です。これは「ハルシネーション」とも呼ばれています。 この人工知能の幻覚は、まるで空想の産物のように思えるかもしれません。例えば、実在しない歴史上の人物について詳細な経歴を語ったり、存在しない書籍の一節を引用したりするといった具合です。一見すると、まるで博識な学者のようですが、その内容は全くの嘘であり、現実には存在しない情報です。このような誤った情報の生成は、人工知能を利用する上で大きな問題となります。 なぜ人工知能は、このような幻覚を見てしまうのでしょうか?その原因の一つとして、学習データの偏りが考えられます。人工知能は、大量のデータから学習することで様々な能力を獲得しますが、もし学習データに偏りがあれば、その偏りを反映した結果を出力してしまいます。例えば、特定の政治的な思想に偏ったデータで学習した場合、人工知能は偏った意見を生成する可能性があります。また、学習データに含まれていない情報を求められた場合、人工知能は既存の知識を組み合わせて、もっともらしい嘘を作り上げてしまうことがあります。 この幻覚問題は、人工知能の信頼性を大きく損なう要因となっています。もし人工知能が生成した情報が真実かどうかを常に確認する必要があるならば、その利便性は大きく低下するでしょう。そのため、幻覚問題の解決は、人工知能がより広く社会に受け入れられるために不可欠な課題と言えるでしょう。本稿では、この人工知能の幻覚について詳しく説明し、現状や問題点、そして今後の見通しについて考えていきます。
ビジネスへの応用

生成AIチーム「プロティノス」始動

私たちジーエムテック株式会社は、2023年3月、生成式人工知能技術の活用について研究を行う専門チーム「プロティノス」を新たに設立しました。このチームは、社内で提供している製品の改良や新しい事業の開発を目標として立ち上げられました。生成式人工知能は、文章や画像、音声、プログラムの部品など、様々な種類の情報を作り出すことができる人工知能です。近年、急速に発展を遂げている分野であり、この技術を活用することで、今まで以上に高性能な製品や事業を生み出すことができると考えています。「プロティノス」という名前は、古代ギリシャの哲学者プロティノスに由来しています。彼の思想は、多様性を持つ現実世界を、根源的な一つの原理から説明しようと試みたものです。これと同様に、生成式人工知能は、一つの学習済みモデルから多様な情報を生成することができるという点で共通しており、このチームの目指す未来を象徴するものとして「プロティノス」と名付けました。このチームでは、生成式人工知能の技術を使いこなし、今までにない革新的な製品や事業を生み出すことを目指しています。具体的には、文章を要約したり、文章から画像を作り出したりする技術を研究し、それらを社内システムに組み込むことで、業務効率の向上や創造性の向上に役立てたいと考えています。また、お客様により良い体験を提供するために、新しいサービスの開発にも力を入れていきます。生成式人工知能は、急速に進化を続けている技術であり、その可能性は未知数です。私たちは「プロティノス」を通じて、この最先端技術の可能性を最大限に引き出し、社会に貢献できる新たな価値を創造していきます。これからのジーエムテック株式会社にご期待ください。
WEBサービス

業務効率化の革新:Duet AI

これまで、職場での共同作業といえば、複数の人間がそれぞれの役割を担い、互いに協力しながら進めていくものでした。しかし、グーグルワークスペースに導入された「デュエットエーアイ」という人工知能は、この共同作業のあり方を大きく変えようとしています。まるで優秀な同僚のように、私たちの仕事を支えてくれる、まさに共同作業の新たな形と言えるでしょう。 例えば、あなたは取引先への連絡メールの作成に頭を悩ませているとします。そんな時、デュエットエーアイはあなたの過去のメールのやり取りや、取引先との関係性などを分析し、最適な表現を提案してくれます。あなたは、その提案を参考にしながら、より早く、より効果的なメールを作成することができるのです。また、会議中に議事録を作成する作業も、デュエットエーアイが担ってくれます。発言内容を自動的に文字起こしし、要点をまとめてくれるので、参加者は議論に集中することができます。会議後には、整理された議事録がすぐに共有されるため、参加者は次の行動にスムーズに移ることができます。 さらに、資料作りにおいても、デュエットエーアイは大きな力を発揮します。大量のデータの中から必要な情報を抽出し、分かりやすい図表を作成したり、あなたの指示に従って、プレゼンテーション資料の構成を提案してくれたりもします。これまで多くの時間と労力を費やしていたこれらの作業を、デュエットエーアイが効率化してくれるおかげで、私たちは、より創造的な仕事や、人間ならではの温かみのあるコミュニケーションに集中できるようになります。 デュエットエーアイは、単なる作業効率化の道具ではなく、私たちの働き方そのものを大きく変える可能性を秘めています。人工知能という新たなパートナーと共に働くことで、私たちはより生産性を高め、より人間らしい仕事に集中できるようになるでしょう。まさに、人と人工知能が協力し合う、新たな時代の共同作業の姿と言えるでしょう。
ビジネスへの応用

生成AI開発支援:日本の未来を拓く

生成人工知能開発支援制度検討委員会は、経済産業省が中心となって立ち上げた、我が国の生成人工知能開発を盛り上げるための重要な役割を持つ委員会です。生成人工知能とは、文章や画像、音声、プログラムの命令文など、様々な情報を作り出すことができる革新的な技術であり、これからの経済成長や社会問題の解決に大きく貢献する可能性を秘めています。しかし、その開発には高い技術力と多くの費用が必要となるため、素晴らしい考えや技術を持つ企業であっても、開発を始めることが難しい場合があります。そこで、この委員会は、他国に負けない基盤となる技術開発を行う企業に対し、資金面や技術面での支援を行う制度を検討し、我が国の生成人工知能開発を加速させることを目的としています。 具体的には、開発に必要な計算資源へのアクセス提供や、技術指導、人材育成支援などを検討しています。また、生成人工知能開発に関連する法整備や倫理的な問題についても議論を行い、責任ある開発と利用を推進するための環境整備を目指します。委員会には、生成人工知能の専門家をはじめ、関連業界の代表者、政府関係者などが参加し、それぞれの立場から知見や意見を出し合うことで、実効性の高い支援制度の構築を目指します。 この委員会の活動を通じて、国内の生成人工知能開発を活発化させ、世界に通用する競争力を高めることで、我が国の未来を切り開くことを目指しています。生成人工知能は、様々な産業分野での活用が期待されており、経済活性化の起爆剤となる可能性を秘めています。委員会は、将来を見据えた戦略的な支援を行うことで、革新的な技術を持つ企業の成長を後押しし、我が国全体の技術革新を推進していきます。そして、生成人工知能技術を通じて、人々の生活をより豊かに、より便利にする社会の実現を目指します。
ビジネスへの応用

生成AI利用の手引き

近頃、様々な種類の情報を新しく作り出すことができる技術が登場しました。これは生成人工知能と呼ばれ、文章や画像、音声、そしてプログラムの命令文など、多様な情報を生成できます。この技術は、私たちの暮らしや仕事に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。例えば、文章作成の手間を省いたり、新しい表現を生み出したり、これまでになかったサービスの提供も期待できます。 しかし、同時に懸念される点もあります。著作権の侵害や倫理的な問題など、解決すべき課題も新たに生まれているのです。そこで、人工知能技術の普及と発展を目的とした団体である日本ディープラーニング協会(略称JDLA)は、生成人工知能の適切な利用を促すための指針を作成しました。これは「生成人工知能利用の手引き」という名前で公開されており、生成人工知能を導入しようと考えている組織や個人が、安全にこの技術を使うための指針となるものです。 この手引きは、ひな形として提供されており、組織における生成人工知能導入の円滑な進行を支援します。例えば、組織内で利用する際のルール作りや、発生しうる問題への対処法などを具体的に示しています。 これから、この「生成人工知能利用の手引き」の概要と、なぜこの手引きが重要なのかについて詳しく説明します。生成人工知能は、私たちの社会を大きく変える可能性を秘めた技術です。だからこそ、正しく理解し、適切に利用していくことが重要なのです。
ビジネスへの応用

AIと報道:世界AI原則を読み解く

近ごろ、人工知能(AI)の技術は、とりわけ文章を作るAIの分野で、めざましい発展を見せています。それと並んで、AIが社会全体に与える影響、中でも報道への影響について、心配の声が高まっています。記事の盗用や間違った情報の広がりといった危険性は、報道への信頼を揺るがす重大な問題です。こうした状況を背景に、世界の報道機関やメディア関係の団体が力を合わせ、AI技術の正しい使い方と倫理的な規範を示した指針をまとめました。これが「世界AI原則」です。 この原則が作られたのには、AI技術の急速な進歩に対応する狙いがあります。AIはニュースの収集や情報の分析など、様々な場面で役立つ可能性を秘めています。しかし、同時に、AIの利用によって記事の質が落ちたり、記者の仕事が奪われたりするのではないかといった不安も広がっています。「世界AI原則」は、こうしたAI技術の恩恵とリスクのバランスをどう取るべきか、方向性を示すものです。 もう一つの重要な点は、報道の信頼性を守ることです。AIが作った文章が、まるで人間が書いたかのように広まることで、読者は何が真実なのか分からなくなる恐れがあります。また、AIが特定の意見に偏った情報を作り出すことで、世論が操作される危険性も懸念されています。「世界AI原則」は、AIを利用する際に、情報の正確さや透明性を確保することを重視し、読者の信頼を損なわないようにするための基準を示しています。 「世界AI原則」は、AI技術の発展と報道の健全な発展の両立を目指すための、大きな一歩と言えるでしょう。この原則を基に、報道機関やメディア関係者が協力し、AI時代における報道のあり方を考えていくことが重要です。
ビジネスへの応用

顧客管理を革新する生成AI

顧客との繋がりを大切にし、保ち続けるために、会社にとって顧客管理(顧客関係管理)は欠かせない道具です。昔からある顧客関係管理は、顧客の情報を一箇所に集め、販売、宣伝、顧客対応といった部署が協力して顧客に接することを可能にしてきました。しかし、近ごろ、人工知能、特に文章や画像などを作り出す人工知能の登場によって、顧客関係管理は新たな発展を見せています。 文章や画像などを作り出す人工知能は、たくさんの情報から学び、人間のように文章、絵、音声などを作る力を持つ人工知能です。この人工知能を顧客関係管理に取り入れることで、顧客がより良い経験をすること、仕事の効率を高めること、新しい商売の機会を生み出すことといった大きな利点が期待できます。 従来の顧客関係管理では、担当者が自分の手で顧客の情報を入力し、分析する必要がありました。しかし、文章や画像などを作り出す人工知能を使うことで、これらの作業を自動でこなし、より速く正確に顧客対応をすることができます。例えば、顧客からの問い合わせに自動で答えたり、顧客それぞれに合わせたお知らせを送ったりすることが可能になります。これにより、担当者は時間を節約でき、より複雑な仕事に集中することができます。 また、文章や画像などを作り出す人工知能は、顧客の行動や好みを分析し、その人に合ったサービスを提供するのにも役立ちます。例えば、顧客の過去の買い物履歴やウェブサイトの閲覧履歴に基づいて、おすすめの商品を提案したり、特別な割引情報を提供したりすることができます。これにより、顧客の満足度を高め、長く続く関係を築くことができます。さらに、文章や画像などを作り出す人工知能は、将来の売上を予測したり、新しい商品開発のヒントを提供したりすることも可能です。 このように、文章や画像などを作り出す人工知能は、顧客管理の未来を大きく変える力を秘めています。今後、ますます多くの会社が、顧客関係管理に人工知能を取り入れ、顧客との関係をより深めていくことでしょう。
ビジネスへの応用

革新的な生成AI企業、neoAIとは?

近ごろの科学技術の進歩は目を見張るものがあり、中でも人工知能、とりわけ文章や画像などを作り出す人工知能の分野は、急速に発展を遂げています。絵を描いたり、文章を綴ったり、音楽を作ったりと、様々な分野でこの技術が用いられ始めており、世の中に大きな変化をもたらしています。このような状況下で、東京大学の松尾研究室から生まれたのが、この新しい人工知能、「neoAI」です。最先端の研究成果を実際に社会で役立てたいという熱い思いを持った研究者たちが集まり、設立されました。 neoAIは、人工知能の中でも、特に文章や画像などを作り出す技術を駆使し、世の中が抱える問題の解決や、今までにない新しい価値の創造を目指しています。具体的には、高精度な文章生成による文章作成支援、革新的な画像生成技術によるデザイン制作支援、そして高度な音楽生成技術による作曲支援など、様々な分野での応用が期待されています。これらの技術は、私たちの生活をより豊かに、より便利にする可能性を秘めています。 neoAIの開発チームは、東京大学松尾研究室の優秀な研究者たちで構成されており、常に最新の研究成果を取り入れながら、技術の向上に努めています。また、neoAIは単なる技術の開発に留まらず、倫理的な側面にも配慮しながら、責任ある開発と運用を進めていく方針です。人々の生活をより良くするために、neoAIはこれからも進化を続け、社会に貢献していきます。そして、将来は、様々な企業や団体との協力を通じて、より広範な分野での活用を目指しています。neoAIの挑戦は始まったばかりであり、今後の発展に大きな期待が寄せられています。