マルコフ過程

「マルコフ性」とは、ある事柄の未来の状態を予想する際に、現在の状態だけを考えればよく、過去の状態は考慮しなくてよいという考え方です。これは、過去の出来事が未来にどう影響するかを考えるよりも、「今」の状態が最も重要だということを意味します。 例として、明日の天気を考えてみましょう。マルコフ性を当てはめると、明日の天気は今日の天気だけに左右され、昨日や一昨日の天気は関係ありません。今日の天気が晴れならば、過去の天気に関わらず、明日の天気は晴れになる可能性が高いと予測できます。もちろん、常に正確な予測ができるとは限りませんが、多くの場合、この単純な考え方で十分な精度で予測を行うことができます。 この考え方は、天気予報だけでなく、様々な場面で使われています。例えば、自動販売機でジュースを買う場面を想像してみてください。あなたが次にどのジュースを買うかは、今あなたが何を飲みたいか、あるいは今どんな気分かによって決まり、昨日何を飲んだかはあまり関係ないでしょう。このように、私たちの身の回りの多くの出来事は、マルコフ性を持っていると言えます。 マルコフ性は、「確率論」という数学の分野で重要な役割を果たしています。確率論は、偶然に左右される出来事を分析するための学問です。そして、マルコフ性は、複雑な現象を単純化し、理解しやすくするツールとして役立ちます。一見すると単純すぎる仮定のように思えるかもしれませんが、様々な現象を分析し予測する上で、非常に強力な道具となるのです。