Google Geminiとは？マルチモーダルAIモデルの性能・特徴・使い方を解説

Google Geminiは、Google DeepMindが開発したテキスト・画像・音声・動画・コードを統合的に処理できるマルチモーダルAIモデルだよ。2023年12月に初公開され、それまでの「Bard」に代わるGoogleのフラッグシップAIとして位置づけられたんだ。

そうだよ。Geminiの大きな特徴は、最初からマルチモーダルとして設計されている点なんだ。GPT-4は元々テキストモデルに画像機能を追加した形だけど、Geminiはテキスト・画像・音声を同時に理解・生成するよう最初から訓練されているんだよ。

Geminiには用途別に複数のサイズがあるよ。最上位のUltra、汎用的なPro、モバイル向けのNano、そして2024年以降に登場した高速軽量版のFlashだ。2026年現在はGemini 2.5シリーズが最新で、特にGemini 2.5 Proは100万トークンのコンテキストウィンドウを持つ高性能モデルとして注目されているよ。

日本語だと約50万〜70万文字に相当するよ。一般的な書籍で約10冊分のテキストを一度に処理できる計算になるんだ。長い論文や大量のコードベースを丸ごと入力して分析できるのは画期的だね。

gemini.google.comにアクセスすれば、Googleアカウントがあれば無料でGemini Flashが使えるよ。月額2,900円のGemini Advancedに加入すれば、最上位のGemini 2.5 ProやUltraも利用可能だ。APIの無料枠もあるので、開発者にとっても始めやすい環境が整っているね。

そうだよ。Google検索の「AI Overview」機能にGeminiが使われていて、検索結果の上部にAIによる要約回答が表示されるんだ。GmailではメールのAI要約や返信提案、GoogleドキュメントではAIによる文書作成支援が利用できるよ。Androidスマホでは、Gemini NanoがGoogleアシスタントに代わるAIアシスタントとして搭載されているんだ。