Docker入門:アプリ開発をスムーズに
AIを知りたい
先生、『Docker』ってよく聞くんですけど、何のことかよく分かりません。教えてください。
AIエンジニア
そうですね。『Docker』は、コンテナと呼ばれる仮想化技術を使った、アプリケーションなどを動かすための道具です。小さな箱にアプリに必要なものだけを入れて動かすイメージですね。普通の仮想化技術と比べて、手軽で資源を節約できるのが特徴です。
AIを知りたい
小さな箱にアプリを入れる?どういうことですか?
AIエンジニア
例えば、ゲームをするときに必要なものだけを箱に入れて、その箱をパソコンやスマホで動かすような感じです。パソコンやスマホ全体を仮想化するのではなく、必要なものだけを仮想化するので、動きが速くて、容量も節約できるのです。Dockerを使うことで、アプリの開発や配布が楽になるんですよ。
Dockerとは。
人工知能に関係する言葉である『Docker』について説明します。Dockerとは、コンテナ型の仮想化を実現する、誰でも使える、無料の仕組みです。この仕組みを使うことで、コンテナと呼ばれる仮想的な箱を作り、管理し、動かすことができます。
Dockerとは
Dockerとは、アプリケーションを動かすための箱のようなもの、つまりコンテナを扱う技術です。このコンテナの中に、アプリに必要な部品を全て詰め込むことで、どこでも同じようにアプリを動かすことができます。
従来の仮想化技術では、アプリを動かすのに仮想マシンと呼ばれる、まるごと別のコンピュータを用意する必要がありました。まるで大きな船に小さな荷物を一つだけ載せて運ぶようなもので、無駄が多かったのです。Dockerでは、ホストコンピュータの資源を直接利用するコンテナ技術を用いることで、より小さな箱でアプリを運びます。多くの荷物を効率よく運べるコンテナ船のようなものです。そのため、必要な資源が少なく、起動も速く、管理も簡単になります。
開発者は、このDockerコンテナの中に、プログラムはもちろん、必要なライブラリや設定ファイルなども全てまとめてパッケージ化します。一度作ったコンテナは、開発者のパソコンでも、テスト用のサーバでも、本番環境でも、全く同じように動作します。まるで、きちんと梱包された荷物が、どこで開けても中身が変わらないのと同じです。
環境によってアプリの動作が変わってしまう、といった問題は開発者を悩ませる大きな原因でした。Dockerを使うことで、この環境の違いによる問題を大幅に減らすことができます。開発者はアプリの動作環境の構築に時間を取られることなく、本来の仕事であるプログラムの開発に集中できるようになります。まるで、荷物の梱包方法を気にせず、中身の充実に集中できるのと同じです。Dockerは、現代のソフトウェア開発にとって不可欠な技術になりつつあります。
項目 | Docker | 従来の仮想化技術 |
---|---|---|
イメージ | コンテナ船(多くの荷物を効率よく運べる) | 大きな船に小さな荷物を一つ(無駄が多い) |
資源利用 | ホストコンピュータの資源を直接利用 | 仮想マシン(まるごと別のコンピュータ) |
メリット | 資源が少なく、起動が速く、管理が簡単 | – |
内容物 | プログラム、ライブラリ、設定ファイルなど | – |
動作 | 環境によらず同じように動作 | 環境によって動作が変わることがある |
開発者へのメリット | 環境構築に時間を取られず、開発に集中できる | 環境構築に時間がかかる |
Dockerの利点
Dockerは、ソフトウェア開発における様々な課題を解決する、革新的な技術です。その最大の利点は、環境の一貫性にあります。従来の開発では、開発者の手元で正常に動作するプログラムが、テスト環境や本番環境では動かない、といった問題がよく発生していました。これは、それぞれの環境で使用するソフトウェアの版数や設定が異なることが原因です。Dockerを使うと、これらの環境で全く同じコンテナイメージを使用することができるため、環境の違いによる不具合を大幅に減らすことができます。
Dockerコンテナは非常に軽量で、仮想マシンと比べて起動や停止が格段に速く、開発サイクルの短縮に繋がります。変更を加えてすぐに動作確認を行うことができるため、迅速な反応を得ることができ、開発効率の向上に大きく貢献します。さらに、Docker Hubのような公開されている場所には、様々なコンテナイメージが登録されています。これらのイメージをそのまま利用したり、基盤として改造することで、開発の手間を省き、迅速に開発を進めることができます。チーム内で作成したコンテナイメージを共有することも容易なため、チーム全体の開発効率向上にも繋がります。
Dockerは、計算機の資源の使用量を削減するのにも役立ちます。仮想マシンは、それぞれが独自の仮想的な機械を必要とするため、多くの資源を消費します。一方、Dockerコンテナは一つの機械の資源を共有して使うため、資源の無駄を省くことができます。また、Dockerを使うことで、環境構築を手順書として記述し、自動化することも可能です。これにより、誰でも簡単に同じ環境を再現することができ、開発環境の構築に費やす時間を大幅に減らすことができます。さらに、Dockerイメージは版数管理が容易なため、以前の版に戻したり、変更履歴を管理することが簡単です。これらの利点により、開発者は機械や設定の管理に費やす時間を減らし、本来の仕事であるプログラム開発に集中できるようになります。
利点 | 説明 |
---|---|
環境の一貫性 | 開発、テスト、本番環境で同じコンテナイメージを使用できるため、環境差による不具合を削減。 |
軽量で高速 | 仮想マシンより起動・停止が速く、開発サイクルの短縮に貢献。 |
イメージの再利用性 | Docker Hubなどで公開されているイメージを利用・改造することで開発の手間を削減。 |
資源効率の向上 | 仮想マシンより資源消費が少なく、効率的な運用が可能。 |
環境構築の自動化 | 手順書の記述と自動化により、環境構築の手間を削減。 |
版数管理の容易性 | Dockerイメージの版数管理により、変更履歴の管理や以前の版への復帰が容易。 |
Dockerイメージとコンテナ
Dockerを使う上で、DockerイメージとDockerコンテナは切っても切り離せないほど重要な考え方です。まるで家の設計図と実際に建てられた家のような関係です。
まず、Dockerイメージとは、アプリケーションを動かすために必要なあらゆるものが詰まった、いわば設計図のようなものです。アプリケーション本体はもちろん、必要な書類や道具、周辺環境の設定などもすべて含まれています。この設計図は、一度作成されると変更できません。例えるなら、家の設計図を一度書き上げたら、壁の色や窓の大きさといった内容は固定されるということです。この不変性が、Dockerの安定性と信頼性を支えています。同じ設計図を使えば、いつでも同じ家が建つことが保証されているからです。
次に、Dockerコンテナとは、Dockerイメージを元に実際に作り出された、いわば実際に人が住む家のようなものです。設計図であるDockerイメージをもとに、具体的なアプリケーションとして動作します。コンテナは、イメージとは異なり、自由に操作できます。家の例で言えば、電気をつけたり消したり、家具を配置したり模様替えをしたりといった操作が可能です。コンテナは起動したり、停止したり、不要になったら壊したりといった操作ができます。
Dockerイメージは、Dockerハブと呼ばれるインターネット上の保管場所に保存できます。これは、建築家が設計図を保管庫に保管しておくようなイメージです。必要な時に、この保管場所から設計図をダウンロードして、何度でも家、つまりコンテナを作ることができます。一つの設計図から複数の家を建てるように、一つのDockerイメージから複数のDockerコンテナを作成できます。
このように、DockerイメージとDockerコンテナはそれぞれ異なる役割を持ち、連携することでアプリケーションの開発や運用を効率化します。Dockerイメージはアプリケーションの配布やバージョン管理を、Dockerコンテナはアプリケーションの実行環境を提供します。この二つの概念を理解することは、Dockerを使いこなすための第一歩と言えるでしょう。
Dockerの利用例
Dockerは、様々な分野で活用されている、便利な道具箱のようなものです。その活用例をいくつかご紹介しましょう。まず、ウェブサイトやウェブサービスを作る場面を考えてみましょう。Dockerを使うことで、開発、試験、そして実際にサービスとして動かすまでの作業をスムーズに進めることができます。まるで、プログラムを動かすための小さな箱を用意し、その中で必要な部品を全て揃えて動かすようなイメージです。
次に、小さなサービスをたくさん組み合わせて、大きなシステムを作ることを考えてみましょう。それぞれの小さなサービスは、まるで独立した小さな工場のように動きます。Dockerは、これらの小さな工場をそれぞれ独立した箱の中に設置し、管理するのに役立ちます。ある工場に問題が起きても、他の工場には影響を与えずに済みますし、必要に応じて工場の数を増やすことも簡単です。
プログラムの修正や更新をスムーズに行うことも、Dockerの得意とするところです。修正したプログラムを試験する専用の環境を、Dockerを使って自動的に作ることができます。試験が完了したら、本番環境への移行も自動的に行えます。まるで、新しい部品を組み込んだ機械を試験運転し、問題がなければすぐに本番ラインに投入するようなイメージです。
さらに、データの分析や、機械学習といった分野でもDockerは活躍します。実験に必要な環境をDockerを使って簡単に再現できます。まるで、同じ材料と道具を使って、いつでも同じ実験を繰り返せるように準備しておくようなものです。実験結果の再現性を確保し、研究の信頼性を高めることができます。
このように、Dockerは様々な場面で開発を効率化し、質を高めるための便利な道具です。まるで、どんな料理でも作れる万能な調理器具のように、様々な用途で活用することができます。
活用分野 | Dockerの役割 | イメージ |
---|---|---|
ウェブサイト/ウェブサービス開発 | 開発、試験、サービス運用をスムーズ化 | プログラム実行に必要な部品を揃えた小さな箱 |
マイクロサービスアーキテクチャ | 独立したサービスの管理、問題発生時の影響範囲の限定、スケーリングの容易化 | 独立した小さな工場 |
プログラムの修正/更新 | 試験環境の自動構築、本番環境への自動移行 | 新しい部品を組み込んだ機械の試験運転と本番投入 |
データ分析/機械学習 | 実験環境の再現、再現性の確保 | 同じ材料と道具で実験を繰り返す |
Dockerを始めるには
入れ物型の仮想化技術であるDockerを始めるには、まずDocker Desktopを自分の機械に設置する必要があります。Docker Desktopは、Dockerを扱うために必要な様々な道具がひとまとめになった便利な包みです。中には、Dockerの中核部分であるDocker Engineや、指示を出すための道具であるDocker CLIクライアント、複数の入れ物をまとめて扱うためのDocker Compose、入れ物の配置を自動で管理するKubernetes、安全にやり取りするためのNotaryなどが入っています。
Docker Desktopの設置が終わったら、いよいよDockerの世界に入ることができます。まず、Docker Hubと呼ばれるインターネット上の場所から、既に用意されている入れ物の設計図(イメージ)をダウンロードして使う方法があります。例えるなら、すでにある料理のレシピを手に入れるようなものです。あるいは、Dockerfileと呼ばれる設計図を自分で書いて、自分だけの入れ物を作ることもできます。これは、オリジナルの料理のレシピを作るようなものです。Dockerfileは、入れ物の中に入れる材料や作り方を記した文章ファイルです。
Docker CLIクライアントは、入れ物を扱うための様々な指示を出すための道具です。設計図から入れ物を作ったり、作った入れ物を動かしたり止めたり、不要になった入れ物を消したり、様々なことができます。入れ物を扱うための色々な指示を、キーボードを使って入力することでDockerに伝えることができます。
Docker Composeを使うと、複数の入れ物を組み合わせて、より複雑な仕組みを作ることができます。例えば、料理を作るのに、複数の調理器具を組み合わせて使うようなものです。Docker Composeを使えば、複数の入れ物の関係性を簡単に記述し、まとめて管理することができます。
Dockerの使い方を学ぶには、Dockerの公式の解説書やインターネット上にある様々な学習教材が役に立ちます。公式の解説書は、Dockerの詳しい使い方を知りたいときに役立ちます。インターネット上には、Dockerの初歩的な使い方から応用的な使い方まで、様々な教材が公開されています。これらの教材を活用して、Dockerの使い方を一つずつ学んでいくことができます。焦らず、一つずつ、自分のペースで学んでいくことが大切です。
ツール | 説明 | 例え |
---|---|---|
Docker Desktop | Dockerに必要なツールがまとまったパッケージ Docker Engine, Docker CLI, Docker Compose, Kubernetes, Notaryなど |
|
Docker Hub | Dockerイメージの公開場所 | 既存の料理レシピ |
Dockerfile | Dockerイメージを自作するための設計図 | オリジナル料理レシピ |
Docker CLI | Dockerを操作するためのコマンドラインツール イメージの作成、コンテナの起動/停止/削除など |
|
Docker Compose | 複数のコンテナをまとめて管理するためのツール | 複数の調理器具を組み合わせて使う |
まとめ
昨今のプログラム作りにおいて、なくてはならない道具になりつつあるのがDockerです。Dockerは、コンテナと呼ばれる仮想的な箱の中に、プログラムの実行に必要な全てを閉じ込める技術です。まるで荷物を運ぶコンテナのように、この仮想的な箱は、中身が何であっても同じように扱えます。この仕組みのおかげで、作ったプログラムを、パソコンからサーバーへ、あるいは開発環境から本番環境へと、まるで荷物を運ぶかのように簡単に移動させることができます。場所が変わっても中身は変わらないので、どんな環境でも同じように動くことが保証されるのです。
Dockerを使うことの最大の利点は、環境の統一性です。プログラムが動くためには、様々な部品が必要です。例えば、特定のプログラム言語の処理系や、データベース、その他多くの支援ソフトウェアなどです。これらの部品の組み合わせやバージョンが少しでも異なると、プログラムはうまく動かなくなってしまいます。Dockerは、これらの部品をコンテナの中に全て閉じ込めることで、この問題を解決します。開発者のパソコンでも、テストサーバーでも、本番環境でも、コンテナの中身は全く同じなので、環境の違いによるトラブルを心配する必要がなくなります。
さらに、Dockerは開発の速度を大幅に向上させます。プログラムの変更を反映させる際、従来の方法では様々な手順が必要でしたが、Dockerを使えばコンテナを作り直すだけで済みます。この作業は自動化することも容易なので、開発者は貴重な時間を本来の作業に集中できます。また、コンテナは簡単に複製できるので、複数人で同時に開発を進めるのも容易になります。
Dockerは、プログラムを共有するのも容易にします。コンテナは、まるで完成した製品のように、簡単に配布することができます。他の開発者は、Dockerを使えばそのコンテナをすぐに自分の環境で実行できます。面倒な設定や環境構築は一切不要です。
これからのプログラム作りにおいて、Dockerの知識と技術はますます重要になっていくでしょう。Dockerの基礎を学び、実際に使って経験を積むことで、より質の高いプログラムを、より効率的に作ることができるようになります。ぜひDockerの世界に触れて、その可能性を存分に探ってみてください。
Dockerの利点 | 説明 |
---|---|
環境の統一性 | プログラム実行に必要な部品をコンテナに閉じ込め、環境差によるトラブルを解消 |
開発速度の向上 | コンテナの作り直しだけで変更を反映、自動化も容易 |
プログラム共有の容易性 | コンテナを配布することで、環境構築不要で実行可能 |