生成系AI

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ビジネスへの応用

生成系AI活用フォーラムin品川

品川区と東京商工会議所品川支部は、事業を営む皆様のために「生成系人工知能」のビジネス活用を考える会を開きます。近年、様々な分野で技術革新が進んでいますが、中でも人工知能技術の進化は目覚ましいものがあります。とりわけ、文章や絵、音声、そして計算機の指示を作る生成系人工知能は、大きな注目を集めています。この新しい技術は、様々な仕事で効率を上げたり、新しい事業の基盤となると期待されています。 この会では、生成系人工知能とは何かという基本的なことから、実際にどのように役立てられているのかというお話、そしてこれからの見通しまで、幅広くお話しします。話を聞くだけでなく、話し合いを通して、参加者の皆様に役立つ最新の情報や、事業にどのように役立てられるのかを考えるヒントをお伝えします。 生成系人工知能を使って新しい事業を始めたいと考えている企業の皆様はもちろん、最新の技術について知りたいという方にも、情報収集や交流の貴重な機会となるでしょう。ぜひご参加ください。 会では、生成系人工知能の基礎知識を分かりやすく説明します。専門用語をなるべく使わずに、皆様が理解しやすいように工夫してお伝えしますので、初めての方でも安心してご参加いただけます。さらに、様々な業種における導入事例を紹介することで、具体的なイメージを持っていただき、自社の事業への応用可能性を検討するきっかけを提供します。加えて、人工知能技術の専門家による講演や、企業の担当者によるパネルディスカッションを通じて、活発な意見交換の場を設けます。 皆様の事業の成長に繋がるヒントを、この会で見つけていただければ幸いです。皆様のエントリーをお待ちしております。
言語モデル

生成AIの進化:RAGによる新たな可能性

知識獲得型AIとは、近年注目を集めている大規模言語モデル(LLM)の能力をさらに高める技術のことです。大規模言語モデルは、インターネット上に存在する膨大な量の文章データから学習し、文章の作成や翻訳、質問への回答など、様々な作業をこなすことができます。しかし、学習に使われたデータに含まれていない最新のニュースや専門的な知識には対応できないという弱点がありました。 この弱点を克服するために開発されたのが、知識獲得型AIです。知識獲得型AIは、外部の知識源、例えば最新の新聞記事や専門書、データベースなどから、必要な情報を取得し、それを大規模言語モデルへの入力として活用します。これにより、大規模言語モデルは最新のニュースや専門的な知識に基づいた、より正確で信頼できる出力を生成できるようになります。 具体的には、利用者が質問を入力すると、知識獲得型AIはまず関連する文書やデータベースを検索します。そして、検索で見つかった内容を大規模言語モデルに提供することで、質問に対して適切な回答を生成するのです。従来の大規模言語モデルは、学習データに含まれる情報しか扱うことができませんでしたが、知識獲得型AIは外部のデータも活用できるため、より幅広い質問に対応することが可能です。 さらに、回答の根拠となった情報源が明確になるため、回答の信頼性も向上するという利点もあります。例えば、医療に関する質問に対して、医学論文を根拠とした回答が得られれば、利用者はその回答の信頼性を高く評価することができます。このように、知識獲得型AIは大規模言語モデルの能力を飛躍的に向上させ、医療や法律、教育など、様々な分野での活用が期待されています。
動画生成

生成系AIが生み出す新たなリスク

近ごろ、絵や動画をまるで本物のように作り出す技術が急速に進歩しています。この技術は、私たちの暮らしを豊かにするたくさんの可能性を秘めている一方で、偽物の情報が広まる危険性も高めています。 悪意を持った人がこの技術を misuse して、事実とは異なる絵や動画を作り、それを広めることで、社会全体に混乱や不安を引き起こすかもしれません。例えば、政治的な目的のために、あるいは特定の人や組織を傷つけるために、偽の情報が作り出され、広められる可能性があります。このような偽の情報は、選挙の結果を左右したり、人々の評判を傷つけたり、社会の秩序を乱す可能性があります。 このような偽の情報を見破るためには、私たち一人ひとりが情報を読み解く力を身に付けることが大切です。情報の出所はどこなのか、誰が何のためにその情報を発信しているのか、といった点を注意深く確認する必要があります。また、複数の情報源を比較検討し、情報の信憑性を確かめることも重要です。 信頼できる情報源を見つけることも大切です。信頼できる報道機関や専門家の意見を参考にしたり、公的機関が提供する情報をチェックするなどして、正確な情報を得るように心がける必要があります。 さらに、学校や地域社会で、情報を読み解く力を育てるための取り組みをもっと積極的に進める必要があります。子供たちだけでなく、大人も含めて、情報の真偽を見極める力を養うための教育が不可欠です。また、技術的な対策も重要です。偽の情報を見つける技術を開発したり、偽の情報が拡散するのを防ぐ仕組みを作るなど、様々な対策が必要です。 偽の情報による混乱を防ぎ、正しい情報に基づいて判断し、行動するためには、社会全体で協力して取り組む必要があります。私たち一人ひとりが意識を高め、適切な行動をとることで、偽の情報に惑わされることなく、より良い社会を築くことができるでしょう。
その他

生成系AIと個人情報保護

個人情報とは、特定の個人を識別できる情報のことを指します。これは、ある情報を見ただけで、それが誰のことを指しているのかが分かる、あるいは他の情報と組み合わせることで、誰のことを指しているのかが特定できる情報を意味します。 個人を識別できる情報には、様々な種類があります。例えば、氏名、生年月日、住所、電話番号といった基本的な情報はもちろんのこと、顔写真、指紋、声紋といった身体的な特徴も含まれます。また、勤務先、学歴、病歴、クレジットカード番号、位置情報、インターネット上の閲覧履歴なども、場合によっては個人を識別できる情報となるため、個人情報に該当します。 これらの情報は、個人のプライバシーに関わる非常に重要な情報です。もしもこれらの情報が悪用されると、個人の権利や利益が侵害される危険性があります。例えば、個人情報が悪意のある第三者に渡ってしまうと、なりすましや詐欺などの犯罪に利用されるかもしれません。また、個人のプライベートな情報が勝手に公開されると、精神的な苦痛を受ける可能性もあります。 そのため、個人情報は法律によって厳格に保護されています。日本では、個人情報保護法という法律があり、この法律に基づいて、事業者や団体は個人情報を適切に取り扱わなければなりません。具体的には、個人情報の収集、利用、提供、保管など、あらゆる場面において適切な措置を講じる必要があります。例えば、個人情報を収集する際には、利用目的を明確にし、本人の同意を得ることが求められます。また、個人情報を保管する際には、漏えいや不正アクセスを防ぐために、厳重なセキュリティ対策を施さなければなりません。 私たち一人ひとりが個人情報の重要性を認識し、適切に取り扱うことが大切です。自分の個人情報はもちろんのこと、他人の個人情報についても、尊重し、保護するよう心がけましょう。そうすることで、安全で安心できる社会を実現することに繋がります。
その他

生成系AIと誤情報の拡散

近頃、様々な分野で話題となっている生成系人工知能技術は、驚くほどの速さで進化を続けています。かつて夢物語でしかなかった、まるで本物の人間が作ったかのような絵や動画を、人工知能が作り出せるようになったのです。この技術の進歩は目まぐるしく、近い将来、私たちの生活を大きく変える可能性を秘めています。 例えば、娯楽の世界では、今までにない斬新な映画やゲームが作られるようになるでしょう。また、芸術の世界でも、人工知能が生み出す独創的な作品が、人々の心を掴むことになるかもしれません。教育の分野では、一人ひとりに合わせた教材を自動で作成するなど、学習効果を高めるための活用が期待されています。 しかし、この革新的な技術には、光の部分だけでなく影の部分も存在することを忘れてはなりません。悪意を持った人がこの技術を悪用すれば、本物と見分けがつかない偽の情報が簡単に作られ、拡散されてしまう恐れがあります。まるで魔法の杖のように、事実は歪められ、人々の認識を操る道具として使われてしまうかもしれないのです。 人工知能が作り出した偽の情報を見抜く力を養うとともに、この技術を正しく使うためのルール作りも必要です。生成系人工知能技術が持つ大きな可能性を最大限に活かし、より良い社会を作るためには、技術の進歩と同時に、倫理的な側面も真剣に考えていかなければなりません。私たちは今、まさにその岐路に立っていると言えるでしょう。
その他

生成系AIの悪用リスクと対策

近頃よく耳にする「生成系人工知能」という技術は、文章や画像、音声といったものを自動で作り出すことができる革新的な技術です。この技術の急速な進歩は、私たちの暮らしや仕事に大きな変化をもたらしています。今まで人間が行っていた創造的な作業を効率化できるだけでなく、今までにない全く新しいコンテンツを生み出したり、お客様への対応を自動化したりと、様々な分野でその利点が活用されています。 例えば、文章作成であれば、簡単な指示を与えるだけで質の高い記事や報告書を作成することができ、仕事の効率を大幅に向上させることが可能です。画像生成においては、まるで写真のようなリアルな画像や、芸術的なイラストを容易に作り出すことができます。また、音声生成においては、人間の声と区別がつかないほど自然な音声を生成することが可能になり、エンターテイメントやビジネスの場で活用が期待されています。 しかし、このような革新的な技術には、使い方を誤ると大きな危険性も潜んでいることを忘れてはなりません。悪意を持った人物によって悪用されることで、偽情報の拡散や、個人情報の漏洩、著作権侵害といった様々な問題を引き起こす可能性があります。巧妙に作られた偽の情報によって、社会に混乱が生じたり、個人の権利が侵害される危険性も懸念されます。また、本物と見分けがつかない偽の画像や音声によって、詐欺やなりすましといった犯罪行為が行われる可能性も無視できません。 この強力な技術を安全に活用するためには、技術の進歩とリスク管理の両立が不可欠です。私たち一人ひとりが生成系人工知能の持つ可能性とリスクを正しく理解し、適切な対策を講じることで、この技術の恩恵を最大限に受けながら、安全な社会を築いていくことができます。そのためにも、継続的な議論と、社会全体でのルール作りが必要です。私たちは技術の進歩と向き合い、未来の社会をより良くしていく責任を担っているのです。
ビジネスへの応用

生成系AIによる広告変革

近ごろ、人工知能による自動生成技術が急速に進歩し、高品質な絵や動画を驚くほど低い費用で手軽に作れるようになりました。以前は広告を作るには多くの時間とお金が必要でしたが、人工知能を使うことで、この負担が大きく軽くなっています。 たとえば、お茶の会社である伊藤園は、人工知能で作った芸能人を起用した広告を制作し、費用の削減だけでなく、話題になることにも成功しました。このような例はこれからもっと増えていくと考えられます。人工知能による自動生成は、広告を作る過程を効率化し、費用の削減に大きく貢献しているのです。 具体的には、従来の広告制作では、企画立案、絵コンテ制作、撮影、編集など、多くの段階があり、それぞれの段階で専門家や機材が必要でした。しかし、人工知能を活用することで、これらの作業の一部を自動化することが可能になります。例えば、商品の画像を様々な背景に合成したり、複数の動画を組み合わせたりといった作業は、人工知能によって自動的に行うことができます。これにより、人件費や機材費などのコストを大幅に削減することができるのです。 また、人工知能は大量のデータを学習することで、消費者の好みやトレンドを分析し、効果的な広告を生成することもできます。精度の高い分析に基づいて作られた広告は、より多くの消費者に訴求することができ、広告の効果を高めることにつながります。結果として、無駄な広告費用を削減し、より効率的な広告展開を行うことが可能になるのです。 さらに、人工知能は、一度作った広告を別の媒体に展開する際にも役立ちます。例えば、テレビ広告をインターネット広告用に変更する場合、従来は新たに制作し直す必要がありましたが、人工知能を使えば、自動的にサイズやフォーマットを変換することができるため、時間と費用を大幅に節約することができます。このように、人工知能による自動生成は、広告制作の様々な場面で費用削減に貢献しているのです。 今後、人工知能技術はさらに進化していくと予想されます。より高度な画像や動画の生成が可能になり、広告制作の費用はさらに削減されていくでしょう。人工知能による自動生成は、広告業界の未来を大きく変える可能性を秘めていると言えるでしょう。
ビジネスへの応用

自分でつくるAI活用事例

近頃、機械の知能と言える人工知能の技術が、私たちの暮らしや働き方に大きな変化をもたらしています。特に、近年話題となっている生成系の人工知能は、文章や絵、音声、そして計算機を動かすための指示といった、様々な種類の情報を作り出すことができます。そして、この技術が使える場面は急速に広がっています。 この技術を使うことで、今までに無かった全く新しい道具やサービスを作ることが可能になり、会社での仕事や社会全体の様々な問題を解決できる大きな可能性を秘めています。 これまで、計算機は人間が作った指示通りにしか動くことができませんでした。しかし、生成系の人工知能は、まるで人間のように新しいものを作り出すことができるのです。例えば、文章を書くのが苦手な人でも、生成系の人工知能を使って、分かりやすい文章や魅力的な物語を作ることができます。また、絵を描くのが苦手な人でも、簡単な言葉で指示を出すだけで、美しい絵やデザインを作り出すことができます。 このような技術は、私たちの創造性を大きく広げ、今まで不可能だったことを可能にする力を持っています。例えば、新しい商品のアイデアを考えるときや、効果的な広告を作成するとき、あるいは、子どもたちに分かりやすい教材を作るときなど、様々な場面で役立ちます。 これからの時代は、この新しい技術をどのように活用していくかが、とても重要になります。この記事では、自分自身で、この技術をどのように役立てていくのか、その方法を見つけることの大切さと、そのためには何が必要なのかを説明します。 生成系の人工知能は単なる道具ではなく、私たちの創造性を高め、可能性を広げるパートナーと言えるでしょう。この技術をうまく活用することで、より豊かで便利な未来を築くことができると期待されています。
言語モデル

生成系AIとグラウンディングの関係

近ごろ、目覚ましい進歩を見せている人工知能の技術の中で、ひときわ話題となっているのが、新しいものを作り出す能力を持つ人工知能です。この技術は、まるで人が作ったように文章や絵、音楽などを生み出すことができ、私たちの暮らしや仕事に大きな変化をもたらすと期待されています。こうした創作する人工知能の根幹を支える重要な考え方が「基盤づけ」です。この基盤づけは、人工知能が作り出すものと現実世界とのつながりを意味します。 たとえば、人工知能に「かわいらしい子猫の絵を描いて」と頼んだとします。基盤づけのない人工知能は、過去のデータから「子猫」の特徴を抽出し、それらしい絵を作り出すことはできます。しかし、現実世界の子猫が持つ柔らかさや温かさ、愛らしさといったニュアンスを表現することは難しいでしょう。基盤づけされた人工知能であれば、現実世界の子猫の知識や経験に基づいて、よりリアルで感情に訴えかける絵を描くことができます。このように、基盤づけは人工知能がより人間らしい、創造的なアウトプットを生み出すために不可欠な要素なのです。 この文章では、この基盤づけが何なのか、そして創作する人工知能とどのように関わっているのかを詳しく説明していきます。基盤づけには様々な種類があり、それぞれに異なる特徴や利点があります。また、基盤づけによって人工知能がどのように現実世界を理解し、より高度な創作活動を行うことができるようになるのかについても解説します。人工知能がますます進化していく中で、基盤づけという考え方はますます重要になってきています。この文章を通して、基盤づけの重要性と可能性について理解を深めていただければ幸いです。
ビジネスへの応用

AIアートグランプリ:創造性の未来

人工知能を使った芸術作品の展覧会、「人工知能芸術大賞」についてご紹介します。この展覧会は、株式会社サードウェーブが2023年から毎年開いている催しです。 人工知能という新しい技術と芸術表現を組み合わせることで、今までにない表現の可能性を探ろうとしています。絵を描く人、そうでない人、年齢に関係なく、誰でも参加できるのが特徴です。 この催しは、人工知能を使った芸術作品の普及と発展、そして新しい才能を発掘することを目的としています。 毎年変わるテーマに沿って、参加者は自由に作品を作り、応募します。審査員は有名な芸術家や人工知能の研究者などで構成され、公平な審査によって優秀な作品を選びます。 人工知能芸術大賞は、ただの作品の展覧会ではありません。人工知能と芸術の未来を作る上で重要な役割を担っています。 賞の設立によって、人工知能を使った芸術作品への関心が高まり、多くの人が作品を作るようになりました。プロの芸術家だけでなく、一般の人も参加することで、多様な表現が生まれています。 また、毎年変わるテーマは、参加者の創造力を刺激し、新しい表現方法の発見につながっています。例えば、ある年のテーマは「未来の街」で、参加者は人工知能を使って未来都市を描きました。 審査員による講評は、参加者にとって貴重な学びの機会となっています。作品の良い点、改善点を知ることで、参加者はさらに技術を高めることができます。 人工知能芸術大賞は、人工知能と芸術の未来を照らす灯台のような存在です。これからも多くの人々に感動と刺激を与え続け、新しい才能を世に送り出すことでしょう。