ChatGPT Code Interpreter活用法：データ分析・可視化の自動化

Code Interpreterでのデータ分析コード例

ChatGPTのCode Interpreter（Advanced Data Analysis）では、以下のようなPythonコードをアップロードしたCSVに対して自動実行できます。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# アップロードされたCSVファイルを読み込み
df = pd.read_csv("sales_data.csv")

# データの基本統計量を確認
print(df.describe())

# 欠損値の確認
print(f"\n欠損値:\n{df.isnull().sum()}")

# 月別売上の集計と可視化
monthly = df.groupby("month")["revenue"].sum()

plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.bar(monthly.index, monthly.values, color="#4F46E5")
plt.title("月別売上推移", fontsize=14)
plt.xlabel("月")
plt.ylabel("売上（万円）")
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.savefig("monthly_revenue.png", dpi=150)
plt.show()

ポイント：Code Interpreterではコードを書かなくても「このCSVの売上傾向をグラフにして」と自然言語で指示するだけで、上記のようなコードが自動生成・実行されます。結果のグラフもチャット内で表示されます。