その他 古典的人工知能：知能の模倣
人工知能は、その働きやできることによって、いくつかの種類に分けられます。この分け方は、よく段階として表され、第一段階から第四段階まであります。それぞれの段階は、人工知能がどれくらい複雑な行動を実現できるかを示しています。第一段階は最も基本的なもので、あらかじめ決められた手順に従って動く、単純な自動化された仕組みなどを指します。例えば、エアコンの温度調節機能などがこれに当たります。設定された温度になると、自動的に冷房や暖房を止めるといった、単純な規則に基づいた動作を行います。
第二段階は、第一段階よりも少し複雑な行動ができます。特定の分野に特化した専門的な知識を使って、問題解決などを行います。例えば、将棋や囲碁の対戦ソフトがこれに当たります。膨大な棋譜データや、過去の対戦記録を学習することで、より高度な打ち筋を習得し、人間に匹敵する、あるいは人間を超える強さを実現しています。これは古典的な人工知能と呼ばれ、特定の領域に絞って高度な処理能力を発揮するのが特徴です。
第三段階は、機械学習と呼ばれる技術を用いて、大量のデータから自ら規則性やパターンを見つけ出し、学習する能力を持つ人工知能です。例えば、迷惑メールの自動振り分け機能などがこれに当たります。大量のメールデータを学習することで、迷惑メールの特徴を自ら学び、自動的に振り分けることができます。この段階の人工知能は、データが増えるほど精度が向上していくという特徴があります。
第四段階は、人間の脳の仕組みを模倣した、より高度な人工知能です。自ら考え、判断し、新しい知識を生み出す創造性も持ち合わせています。この段階の人工知能はまだ研究段階ですが、実現すれば、様々な分野で革新的な変化をもたらすと期待されています。例えば、医療分野での診断支援や、新薬の開発、更には芸術活動など、人間の活動を大きくサポートする可能性を秘めています。このように、人工知能は段階的に進化を続けており、今後の発展に大きな期待が寄せられています。
